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المحتوى المقدم من Barbara Bredner. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Barbara Bredner أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
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#33 Wie viele Messwerte braucht die Absicherung?

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Stichprobenumfang für variable Merkmale bei der Annahmestichprobenprüfung

Wie viele Messwerte braucht die Absicherung?

👉 Was wird bei der variablen Messung über Stichproben abgesichert?
👉 Wie hoch sind typische statistische Risiken?
👉 Welche Prüfmengen werden für typische Anwendungsfälle benötigt?
👉 Was kann ich tun, wenn der berechnete Stichprobenumfang zu groß ist?

Messwerte werden oft verwendet um zu entscheiden, ob ein Prozess eine hohe Qualität hat oder ein Merkmal innerhalb der Toleranz liegt. Wenn es darum geht, abgesicherte Entscheidungen mit begrenzten statistischen Risiken alpha und beta zu treffen, werden verschiedene Kenngrößen in der Berechnung verwendet.

In der aktuellen Folge erhalten Sie Informationen dazu, welche Kenngrößen für die Berechnung des Stichprobenumfangs bei Messgrößen bzw. variablen Merkmalen wie Länge oder Durchmesser benötigt werden. Sie erfahren, wie groß der Stichprobenumfang für typische Anwendungsfälle ist und was Sie tun können, wenn dieser Stichprobenumfang ökonomisch, zeitlich oder aus anderen Gründen nicht umsetzbar erscheint.

DAS Buch zu Stichproben

👉 Mathews, Paul (2010) "Sample Size Calculations: Practical Methods for Engineers and Scientists" Mathews Malnar und Bailey, Inc. ISBN 9780615324616

Schreiben Sie mir!

Ich freue mich über Ihre Nachricht! Barbara Bredner, post@irgendwas-mit-daten.io

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👉 Wie hoch sind typische statistische Risiken?
👉 Welche Prüfmengen werden für typische Anwendungsfälle benötigt?
👉 Was kann ich tun, wenn der berechnete Stichprobenumfang zu groß ist?

Messwerte werden oft verwendet um zu entscheiden, ob ein Prozess eine hohe Qualität hat oder ein Merkmal innerhalb der Toleranz liegt. Wenn es darum geht, abgesicherte Entscheidungen mit begrenzten statistischen Risiken alpha und beta zu treffen, werden verschiedene Kenngrößen in der Berechnung verwendet.

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