Artwork

المحتوى المقدم من Aznaur Midov. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Aznaur Midov أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Explorer #19: Quantum Computers and Artificial Intelligence w/ Scott Aaronson

1:02:31
 
مشاركة
 

Manage episode 400340854 series 2615910
المحتوى المقدم من Aznaur Midov. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Aznaur Midov أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Dr. Scott Aaronson is Schlumberger Centennial Chair of Computer Science at The University of Texas at Austin, and director of its Quantum Information Center. His research interests center around the capabilities and limits of quantum computers and computational complexity theory more generally. For the 2022-2023 and 2023-2024 academic years, he is on leave to work at OpenAI on the theoretical foundations of AI safety. In this interview, Dr. Aaronson discussed a quantum computer, its comparison to classical computers, and its use cases. He also shared his take on the potential role of quantum computers in Artificial Intelligence.

Get Scott Aaronson's Book

Quantum Computing since Democritus: https://amzn.to/3E290yb

Read Scott Aaronson's blog: https://scottaaronson.blog

Support The Accent on Patreon: https://www.patreon.com/theaccentpodcast

TIMESTAMPS

01:45 Misconceptions about Quantum computing

03:00 Quantum Computer vs Classical Computer

08:30 The Schrodinger equation

18:00 What is Quantum Computer good for?

28:45 The look of Quantum computers

43:40 Quantum Error Correction

46:50 Quantum computing in AI

55:25 Would you choose Machin Learning or Quantum Computer for a major

57:50 Take on Michio Kaku’s book Quantum Supremacy….(oh, well)

  continue reading

47 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 400340854 series 2615910
المحتوى المقدم من Aznaur Midov. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Aznaur Midov أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Dr. Scott Aaronson is Schlumberger Centennial Chair of Computer Science at The University of Texas at Austin, and director of its Quantum Information Center. His research interests center around the capabilities and limits of quantum computers and computational complexity theory more generally. For the 2022-2023 and 2023-2024 academic years, he is on leave to work at OpenAI on the theoretical foundations of AI safety. In this interview, Dr. Aaronson discussed a quantum computer, its comparison to classical computers, and its use cases. He also shared his take on the potential role of quantum computers in Artificial Intelligence.

Get Scott Aaronson's Book

Quantum Computing since Democritus: https://amzn.to/3E290yb

Read Scott Aaronson's blog: https://scottaaronson.blog

Support The Accent on Patreon: https://www.patreon.com/theaccentpodcast

TIMESTAMPS

01:45 Misconceptions about Quantum computing

03:00 Quantum Computer vs Classical Computer

08:30 The Schrodinger equation

18:00 What is Quantum Computer good for?

28:45 The look of Quantum computers

43:40 Quantum Error Correction

46:50 Quantum computing in AI

55:25 Would you choose Machin Learning or Quantum Computer for a major

57:50 Take on Michio Kaku’s book Quantum Supremacy….(oh, well)

  continue reading

47 حلقات

Alla avsnitt

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع