#24 Buchstabensuppe: KI, PI und TI

Irgendwas mit Daten - Datenanalyse in der Industrie

Konfidenz-, Prognose- und Toleranzintervalle

Buchstabensuppe: KI, PI und TI

1. Was sind KI, PI und TI?
2. Welche Unterschiede und Gemeinsamkeiten gibt es?
3. Wann wird welches Intervall verwendet?

Wenn es darum geht, die Unschärfe von Ergebnisse greifbar zu machen, werden Streubereiche verwendet. Die drei häufigsten Formen sind Konfidenz-, Prognose- und Toleranzintervall, kurz KI, PI und TI. In der Folge wird erklärt, wie die Unsicherheit in den Formeln berücksichtigt wird und wann welches Intervall am besten geeignet ist. Über das Beispiel Spritverbrauch bekommen Sie eine verständliche "Übersetzung" der Grenzwerte und damit eine Interpretation dafür, welche Aussagen mit KI, PI und TI möglich sind.

Links

👉 Beispiel Spritverbrauch - KI PI TI
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