3.12 Resting Action Units - Kann KI wissen was ich fühle?

PhiPod - Ein philosophischer Podcast

In dieser Episode der PhiPods werden verschiedenen Aspekt und Anwendungsbereiche von Emotionserkennung durch KI besprochen und vorgestellt. Emotionserkennung ist ein spannendes und sich schnell entwickelndes Gebiet der Künstlichen Intelligenz. Dank fortschrittlicher Technologien können Computer heute menschliche Emotionen erkennen und interpretieren, indem sie Gesichtsausdrücke, Stimmen und sogar Körpersprache analysieren. Ihr erhaltet Einblick in die Anwendungsbereiche Gaming, Bildung sowie Überwachung und "Grenzsicherung". Hört rein, um zu erfahren, auf welchen theoretischen Ansätzen die Software basiert und wieso es besonders schwierig ist, Emotionen durch künstliche Intelligenz zu erfassen.

Gäste: Ph. D. Hanna Traeger (she/her), polymer Chemikerin; Oliver Stroh (he/him) Medienpädagoge, Charlotte Mahs (she/her), Förderschullehrkraft; Hanna Schmidt (she/her), Förderpädagogin/Sozialpädagogin.

Ein Podcast von Lea Traeger (she/her), Studentin, Humboldt-Universität zu Berlin, Europäische Ethnologie, Erwachsenenbildung und lebenslanges Lernen.

Internet Quellen [Stand 14.02.2023]:

https://emojify.info/menu

https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/IDAN/2021/690706/EPRS_IDA(2021)690706_EN.pdf

https://www.iis.fraunhofer.de/de/ff/sse/affective-computing/facial-analysis-solutions.html

https://de.wikipedia.org/wiki/Facial_Action_Coding_System#Auswahl_aus_der_Liste_der_Bewegungseinheiten_(Action_Units)

https://www.goethe.de/prj/zei/en/pdk/22475985.html

https://www.ft.com/content/c0b03d1d-f72f-48a8-b342-b4a926109452

https://www.iotforall.com/emotional-ai-are-algorithms-smart-enough-to-decipher-human-emotions

https://frontex.europa.eu/media-centre/news/news-release/artificial-intelligence-based-capabilities-for-european-border-and-coast-guard-1Dczge

https://www.iborderctrl.eu/Frequently-Asked-Questions/

https://www.iborderctrl.eu/Scenarios-Results/

https://nevermindgame.com/tech/

https://netzpolitik.org/2021/eu-projekt-iborderctrl-kommt-der-luegendetektor-oder-kommt-er-nicht/

https://netzpolitik.org/2021/emotionale-ki-berechnete-gefuehle/

https://digit.site36.net/2021/01/15/artificial-intelligence-frontex-improves-its-maritime-surveillance/

https://edri.org/wp-content/uploads/2022/05/Migration_2-pager-02052022-for-online.pdf

https://www.sueddeutsche.de/politik/schulen-die-vermessung-der-schueler-1.5280730

Literatur:

Ekman, Paul., and Erika L. Rosenberg. What the Face Reveals Basic and Applied Studies of Spontaneous Expression Using the Facial Action Coding System (FACS). 2nd ed. Oxford: Oxford UP, 2005. Ser. in Affective Science. Web.

Matsumoto, David Ricky, and Hyi Sung Hwang. The Handbook of Culture and Psychology. Second ed. New York, NY, 2019. Oxford Scholarship Online. Web.

Gentzel, Michael. "Biased Face Recognition Technology Used by Government: A Problem for Liberal Democracy." Philosophy & Technology 34.4 (2021): 1639-663. Web.

Nojavanasghari, Behnaz & Baltrusaitis, Tadas & Hughes, Charles & Morency, Louis-Philippe. (2016). EmoReact: A Multimodal Approach and Dataset for Recognizing Emotional Responses in Children. 10.1145/2993148.2993168.