Artwork

المحتوى المقدم من Neil Ashton. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Neil Ashton أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

S1, EP10 - AI4Science - Personal Thoughts and Perspectives

20:03
 
مشاركة
 

Manage episode 426719352 series 3572969
المحتوى المقدم من Neil Ashton. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Neil Ashton أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

This episode sets the scene for upcoming discussions on AI4Science with world renowned experts on machine learning. The focus is on using machine learning to solve scientific problems, such as computational fluid dynamics, weather modeling, material design, and drug discovery. The episode introduces the concept of machine learning and its potential to accelerate simulations and predictions. The episode also discusses the differences between machine learning for scientific problems and large language models, and the ongoing debate on incorporating physics into machine learning models.
Chapters
00:30 Introduction: AI for Science and Machine Learning
02:29 The Importance of Computational Fluid Dynamics
04:53 The Limitations of Physical Testing and Simulation
05:53 Accelerating Simulations and Predictions with Machine Learning
09:51 Data-Driven vs Physics-Informed Approaches in Machine Learning
13:10 The Future of Machine Learning in Science: Foundational Models

  continue reading

23 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 426719352 series 3572969
المحتوى المقدم من Neil Ashton. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Neil Ashton أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

This episode sets the scene for upcoming discussions on AI4Science with world renowned experts on machine learning. The focus is on using machine learning to solve scientific problems, such as computational fluid dynamics, weather modeling, material design, and drug discovery. The episode introduces the concept of machine learning and its potential to accelerate simulations and predictions. The episode also discusses the differences between machine learning for scientific problems and large language models, and the ongoing debate on incorporating physics into machine learning models.
Chapters
00:30 Introduction: AI for Science and Machine Learning
02:29 The Importance of Computational Fluid Dynamics
04:53 The Limitations of Physical Testing and Simulation
05:53 Accelerating Simulations and Predictions with Machine Learning
09:51 Data-Driven vs Physics-Informed Approaches in Machine Learning
13:10 The Future of Machine Learning in Science: Foundational Models

  continue reading

23 حلقات

Minden epizód

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل