Artwork

المحتوى المقدم من MapScaping. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة MapScaping أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Satclip - Encoding Location

43:40
 
مشاركة
 

Manage episode 434496885 series 2502116
المحتوى المقدم من MapScaping. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة MapScaping أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

In this episode, I'm joined by Konstantine Klemmer, a researcher at Microsoft, to dive deep into the fascinating world of GeoAI. Konstantine introduces us to Satclip, a cutting-edge model that encodes geographic locations based on satellite images.

We discuss how Satclip works, the data it uses, and its potential applications, particularly in low-resource settings and predictive modeling. Whether you're into AI, geography, or just curious about the intersection of these fields, this episode is packed with insights.

Key Takeaways:
  • What is Satclip?: Learn about Satclip's location encoding, a neural network that converts geographic coordinates into numerical representations based on satellite images.
  • Data and Training: Understand how Satclip is trained using Sentinel-2 satellite images and how it captures unique geographic features.
  • Applications: Discover how Satclip can be used in low-resource environments, such as on edge devices, and how it enhances other models by providing geographic context.
  • The Future of GeoAI: Explore the potential future directions for Satclip, including more detailed regional models and the integration of multiple data modalities.

Connect with Konstantine https://www.linkedin.com/in/konstantinklemmer/

Try Satclip https://github.com/microsoft/satclip

Recommended Listening

https://mapscaping.com/podcast/computer-vision-and-geoai/

https://mapscaping.com/podcast/planet-imaging-everything-every-day-almost/

  continue reading

240 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 434496885 series 2502116
المحتوى المقدم من MapScaping. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة MapScaping أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

In this episode, I'm joined by Konstantine Klemmer, a researcher at Microsoft, to dive deep into the fascinating world of GeoAI. Konstantine introduces us to Satclip, a cutting-edge model that encodes geographic locations based on satellite images.

We discuss how Satclip works, the data it uses, and its potential applications, particularly in low-resource settings and predictive modeling. Whether you're into AI, geography, or just curious about the intersection of these fields, this episode is packed with insights.

Key Takeaways:
  • What is Satclip?: Learn about Satclip's location encoding, a neural network that converts geographic coordinates into numerical representations based on satellite images.
  • Data and Training: Understand how Satclip is trained using Sentinel-2 satellite images and how it captures unique geographic features.
  • Applications: Discover how Satclip can be used in low-resource environments, such as on edge devices, and how it enhances other models by providing geographic context.
  • The Future of GeoAI: Explore the potential future directions for Satclip, including more detailed regional models and the integration of multiple data modalities.

Connect with Konstantine https://www.linkedin.com/in/konstantinklemmer/

Try Satclip https://github.com/microsoft/satclip

Recommended Listening

https://mapscaping.com/podcast/computer-vision-and-geoai/

https://mapscaping.com/podcast/planet-imaging-everything-every-day-almost/

  continue reading

240 حلقات

Alle episoder

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل