Artwork

المحتوى المقدم من Team PolyAI. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Team PolyAI أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Your new favorite colleagues aren’t human

32:15
 
مشاركة
 

Manage episode 504427625 series 3533896
المحتوى المقدم من Team PolyAI. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Team PolyAI أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Send us a text

We all know AI agents can answer calls (with varying success rates depending upon their sophistication). But what if AI agents could also help CX leaders analyze their deployments, ask questions about their unique challenges and opportunities, and continuously improve?

In this episode of Deep Learning with PolyAI, Nikola Mrkšić sits down with Damian Sasso, Group PM at PolyAI, to explore how the field is moving from solely customer-facing AI agents toward agentic AI teams that can do all of the above.

We cover:

  • Why MIT says 95% of AI pilots fail — and how to be in the successful 5%
  • The role of QA Agents in monitoring performance
  • How Analyst Agents like Smart Analyst surface business insights in real time
  • The promise of Builder Agents that drive continuous optimization
  • Why contact centers are shifting from call centers to command centers

If you want to understand how agentic AI is changing the landscape — one in which AI agents don’t just talk, but think, analyze, and build — this episode is for you.

👉 Subscribe today for more info about AI for CX.

  • Follow PolyAI on LinkedIn
  • Watch this and other episodes of the Deep Learning pod on YouTube
  continue reading

86 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 504427625 series 3533896
المحتوى المقدم من Team PolyAI. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Team PolyAI أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Send us a text

We all know AI agents can answer calls (with varying success rates depending upon their sophistication). But what if AI agents could also help CX leaders analyze their deployments, ask questions about their unique challenges and opportunities, and continuously improve?

In this episode of Deep Learning with PolyAI, Nikola Mrkšić sits down with Damian Sasso, Group PM at PolyAI, to explore how the field is moving from solely customer-facing AI agents toward agentic AI teams that can do all of the above.

We cover:

  • Why MIT says 95% of AI pilots fail — and how to be in the successful 5%
  • The role of QA Agents in monitoring performance
  • How Analyst Agents like Smart Analyst surface business insights in real time
  • The promise of Builder Agents that drive continuous optimization
  • Why contact centers are shifting from call centers to command centers

If you want to understand how agentic AI is changing the landscape — one in which AI agents don’t just talk, but think, analyze, and build — this episode is for you.

👉 Subscribe today for more info about AI for CX.

  • Follow PolyAI on LinkedIn
  • Watch this and other episodes of the Deep Learning pod on YouTube
  continue reading

86 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل