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#20 - “Wir zielen darauf ab, unsere Prozesse in Datenprodukten messbar zu machen.”
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„Wie können wir mittels datengetriebener Modelle die komplexen Lieferketten eines Unternehmens effizient organisieren, um dadurch eine stabile Planungssicherheit zu gewährleisten und gleichzeitig flexibel und agil reagieren?“ Diese und weitere Fragen beantwortet Maik Schmidt, Head of Planning & Demand Analytics im Supply Chain Bereich der Airbus Commercial, in dieser Folge von Debug the Future. Frauke und Andreas sprechen mit ihm über die Veränderungen in der Luftfahrtbranche, den Weg, den Airbus eingeschlagen hat, um die komplexen Lieferketten mit teilweise langen Lead Times durch Supply Chain Transparency Lösungen zu verbessern und darüber, mit welchen Use Cases der Luft- und Raumfahrtkonzern die Digitalisierung sowie den Einsatz von KI und Automatisierungstechnik vorantreibt. Maik gibt dabei Einblicke in die interne Supply Chain von Airbus, wo für die Montage eines Flugzeugs bis zu vier Millionen Einzelteile zusammenfinden müssen. Er erklärt, warum fehlende Teile während des Montageprozesses der wichtigste KPI für sein Team sind und wie KPI Trees bei der Ursachenforschung und Automatisierung von Standardprozessen helfen. Gemeinsam mit unseren PwC-Expert:innen diskutiert er außerdem über die Vor- und Nachteile von Self-Service-Analytics-Lösungen im Kontext der Supply Chain und darüber, mit welcher Governance das Zusammenspiel von Self Service mit zentralen und mit domänenorientierten Data Offices in der Praxis gelingt.
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#20 - “Wir zielen darauf ab, unsere Prozesse in Datenprodukten messbar zu machen.”
Debug the Future: Der Podcast rund um Daten und KI von PwC Deutschland
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„Wie können wir mittels datengetriebener Modelle die komplexen Lieferketten eines Unternehmens effizient organisieren, um dadurch eine stabile Planungssicherheit zu gewährleisten und gleichzeitig flexibel und agil reagieren?“ Diese und weitere Fragen beantwortet Maik Schmidt, Head of Planning & Demand Analytics im Supply Chain Bereich der Airbus Commercial, in dieser Folge von Debug the Future. Frauke und Andreas sprechen mit ihm über die Veränderungen in der Luftfahrtbranche, den Weg, den Airbus eingeschlagen hat, um die komplexen Lieferketten mit teilweise langen Lead Times durch Supply Chain Transparency Lösungen zu verbessern und darüber, mit welchen Use Cases der Luft- und Raumfahrtkonzern die Digitalisierung sowie den Einsatz von KI und Automatisierungstechnik vorantreibt. Maik gibt dabei Einblicke in die interne Supply Chain von Airbus, wo für die Montage eines Flugzeugs bis zu vier Millionen Einzelteile zusammenfinden müssen. Er erklärt, warum fehlende Teile während des Montageprozesses der wichtigste KPI für sein Team sind und wie KPI Trees bei der Ursachenforschung und Automatisierung von Standardprozessen helfen. Gemeinsam mit unseren PwC-Expert:innen diskutiert er außerdem über die Vor- und Nachteile von Self-Service-Analytics-Lösungen im Kontext der Supply Chain und darüber, mit welcher Governance das Zusammenspiel von Self Service mit zentralen und mit domänenorientierten Data Offices in der Praxis gelingt.
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1 #27 - "Zwischen Co-Piloten und Agenten: Die Top 5 KI-Trends für 2025" 44:26
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1 #26- "Stelle den internen Kunden in den Mittelpunkt und denke die Plattform wieder als Produkt" 55:24
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1 #25 - "Digitalisierung bedeutet mehr als nur Technologie, es sind die Menschen, die den Wandel gestalten“ 38:03
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1 #24 – “auf die Welt freue ich mich, wo die KI das macht, was sie tun soll” 45:31
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1 #23 - “Bei Daten sind Prozesse nicht hierarchisch, sondern quervernetzt” 43:51
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1 #22 - “Regulierungen sollten so formuliert sein, dass sie Innovationen fördern und nicht hemmen” 38:08
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1 #21 - "Je komplexer der Algorithmus, desto mehr Daten benötige ich." 34:33
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1 #20 - “Wir zielen darauf ab, unsere Prozesse in Datenprodukten messbar zu machen.” 39:46
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1 #19 - “Diese Transformation ist eine, die wir immer noch jeden Tag gehen” 35:57
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1 #18 - “Smarte Fabriken benötigen eine Datenautobahn“ 44:37
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1 #17 - “In der Quintessenz geht es darum, wie ich es schaffe, Daten strategisch zu nutzen” 45:01
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1 #16 - “Data Literacy ist eine wichtige Komponente, um auch weiterhin geschäftlich erfolgreich zu sein.” 32:18
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1 #15 - “Generative AI im Unternehmen bekommt 2023 einen massiven Push” 28:17
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1 #14b - “Wir stellen die Daten in den Vordergrund, nicht das Tool selbst.” 28:45
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1 #14a - “Verstehen, wie die Daten entstehen, um der Technologie auch zu vertrauen.” 21:21
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