Artwork

المحتوى المقدم من womenindata. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة womenindata أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Ep.93 Michelle Conway and Sarah Schlobohm- Machine Learning in the Real World Lessons from the Experts

28:01
 
مشاركة
 

Manage episode 380198722 series 2872468
المحتوى المقدم من womenindata. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة womenindata أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Welcome to another captivating episode of the Women in Data® Podcast! Today Karen is joined by two exceptional experts in the field: Michelle Conway, Lead Data Scientist at Lloyds Banking Group, and Sarah Schlobohm, Head of AI and Particle Physicist. Together they discuss the world of Machine Learning Ops.
A central theme of the discussion revolves around the lifecycle of MLOps and the concept of Machine Learning as a "solution to a problem”. Michelle, Sarah and Karen delve into this idea, stressing the importance of identifying the right opportunities for Machine Learning to truly be effective. They discuss how businesses can avoid falling into the trap of implementing ML without a clear understanding of appropriate applications.
They also highlight how Machine Learning doesn't operate in isolation but requires seamless integration with other data departments, such as data governance. This comprehensive approach ensures that ML initiatives are well-aligned with the overall data strategy of the organisation, leading to more successful outcomes.
This episode is a must-listen for anybody looking to learn more about ML Ops and the potential applications of this exciting field.

  continue reading

100 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 380198722 series 2872468
المحتوى المقدم من womenindata. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة womenindata أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Welcome to another captivating episode of the Women in Data® Podcast! Today Karen is joined by two exceptional experts in the field: Michelle Conway, Lead Data Scientist at Lloyds Banking Group, and Sarah Schlobohm, Head of AI and Particle Physicist. Together they discuss the world of Machine Learning Ops.
A central theme of the discussion revolves around the lifecycle of MLOps and the concept of Machine Learning as a "solution to a problem”. Michelle, Sarah and Karen delve into this idea, stressing the importance of identifying the right opportunities for Machine Learning to truly be effective. They discuss how businesses can avoid falling into the trap of implementing ML without a clear understanding of appropriate applications.
They also highlight how Machine Learning doesn't operate in isolation but requires seamless integration with other data departments, such as data governance. This comprehensive approach ensures that ML initiatives are well-aligned with the overall data strategy of the organisation, leading to more successful outcomes.
This episode is a must-listen for anybody looking to learn more about ML Ops and the potential applications of this exciting field.

  continue reading

100 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع