Artwork

المحتوى المقدم من Louis-François Bouchard. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Louis-François Bouchard أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

CAG vs RAG: Which One is Right for You?

9:49
 
مشاركة
 

Manage episode 463729420 series 3496315
المحتوى المقدم من Louis-François Bouchard. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Louis-François Bouchard أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

In the early days of LLMs, context windows, which is what we send them as text, were small, often capped at just 4,000 tokens (or 3,000 words), making it impossible to load all relevant context.

This limitation gave rise to approaches like Retrieval-Augmented Generation (RAG) in 2023, which dynamically fetches the necessary context.

As LLMs evolved to support much larger context windows—up to 100k or even millions of tokens—new approaches like caching, or CAG, began to emerge, offering a true alternative to RAG...

►Full article and references: https://www.louisbouchard.ai/cag-vs-rag/

►Build Your First Scalable Product with LLMs: https://academy.towardsai.net/courses/beginner-to-advanced-llm-dev?ref=1f9b29

►Master LLMs and Get Industry-ready Now: https://academy.towardsai.net/?ref=1f9b29

►Our ebook: https://academy.towardsai.net/courses/buildingllmsforproduction?ref=1f9b29

►Twitter: https://twitter.com/Whats_AI

►My Newsletter (My AI updates and news clearly explained): https://louisbouchard.substack.com/

►Join Our AI Discord: https://discord.gg/learnaitogether

  continue reading

42 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 463729420 series 3496315
المحتوى المقدم من Louis-François Bouchard. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Louis-François Bouchard أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

In the early days of LLMs, context windows, which is what we send them as text, were small, often capped at just 4,000 tokens (or 3,000 words), making it impossible to load all relevant context.

This limitation gave rise to approaches like Retrieval-Augmented Generation (RAG) in 2023, which dynamically fetches the necessary context.

As LLMs evolved to support much larger context windows—up to 100k or even millions of tokens—new approaches like caching, or CAG, began to emerge, offering a true alternative to RAG...

►Full article and references: https://www.louisbouchard.ai/cag-vs-rag/

►Build Your First Scalable Product with LLMs: https://academy.towardsai.net/courses/beginner-to-advanced-llm-dev?ref=1f9b29

►Master LLMs and Get Industry-ready Now: https://academy.towardsai.net/?ref=1f9b29

►Our ebook: https://academy.towardsai.net/courses/buildingllmsforproduction?ref=1f9b29

►Twitter: https://twitter.com/Whats_AI

►My Newsletter (My AI updates and news clearly explained): https://louisbouchard.substack.com/

►Join Our AI Discord: https://discord.gg/learnaitogether

  continue reading

42 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل