Artwork

المحتوى المقدم من Avnet Silica. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Avnet Silica أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Emotion in the Machine: Exploring Affective Computing - We talk IoT #45

27:47
 
مشاركة
 

Manage episode 389385585 series 3378840
المحتوى المقدم من Avnet Silica. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Avnet Silica أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

With the rapid growth of IoT devices around us, imagine if our gadgets could not only process information but also understand and respond to our emotions.

Today’s special guest is Nina Holzer. She is a researcher from the renowned Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS and the team lead for 'Multimodal Human Sensing'.

Together, we'll explore the fascinating intersection of human emotions, artificial intelligence, and the future of human-computer interaction. So, tune in as we delve deep into the heartbeats of our machines.

#affectivecomputing #humanmachineinteraction #ai #wetalkiot

Summary of this week's episode:

(01:59) Introductions

(02:32) What is affective computing

(04:35) Use cases for affective computing

(11:03) Challenges in decoding emotions

(16:31) Ethical considerations

(19:32) Researching cognitive load

(23:48) The relationship between humans and machines

Show notes:

Nina Holzer: https://www.linkedin.com/in/nina-holzer-15357b262/

Mental Overload Database: https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/sse-automotive/multimodal-data-set-for-mental-overload-adabase.html

Research on affective computing: https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/affective-computing.html

About Avnet Silica:

This podcast is brought to you by Avnet Silica - The Engineers of Evolution: https://my.avnet.com/silica/resources/podcast/

You can connect with us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/silica-an-avnet-company/.

  continue reading

73 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 389385585 series 3378840
المحتوى المقدم من Avnet Silica. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Avnet Silica أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

With the rapid growth of IoT devices around us, imagine if our gadgets could not only process information but also understand and respond to our emotions.

Today’s special guest is Nina Holzer. She is a researcher from the renowned Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS and the team lead for 'Multimodal Human Sensing'.

Together, we'll explore the fascinating intersection of human emotions, artificial intelligence, and the future of human-computer interaction. So, tune in as we delve deep into the heartbeats of our machines.

#affectivecomputing #humanmachineinteraction #ai #wetalkiot

Summary of this week's episode:

(01:59) Introductions

(02:32) What is affective computing

(04:35) Use cases for affective computing

(11:03) Challenges in decoding emotions

(16:31) Ethical considerations

(19:32) Researching cognitive load

(23:48) The relationship between humans and machines

Show notes:

Nina Holzer: https://www.linkedin.com/in/nina-holzer-15357b262/

Mental Overload Database: https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/sse-automotive/multimodal-data-set-for-mental-overload-adabase.html

Research on affective computing: https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/affective-computing.html

About Avnet Silica:

This podcast is brought to you by Avnet Silica - The Engineers of Evolution: https://my.avnet.com/silica/resources/podcast/

You can connect with us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/silica-an-avnet-company/.

  continue reading

73 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل