Artwork

المحتوى المقدم من Omid Zamani. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Omid Zamani أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Pub Sub Hub The Kafka and RabbitMQ Story

11:23
 
مشاركة
 

Manage episode 436780450 series 3596044
المحتوى المقدم من Omid Zamani. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Omid Zamani أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

In this episode, we eavesdrop on a fascinating dialogue between Kafka and RabbitMQ, two titans of the messaging world. They discuss their unique approaches to data storage, scalability, latency, and message delivery. The conversation delves into Kafka's collaboration with Apache Flink for real-time sentiment analysis, and RabbitMQ's use of quorum queues. From near real-time to microsecond latencies, from log-based systems to complex pipe structures, this chat illuminates the strengths and trade-offs of each system, offering valuable insights for developers and architects alike.

  continue reading

13 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 436780450 series 3596044
المحتوى المقدم من Omid Zamani. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Omid Zamani أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

In this episode, we eavesdrop on a fascinating dialogue between Kafka and RabbitMQ, two titans of the messaging world. They discuss their unique approaches to data storage, scalability, latency, and message delivery. The conversation delves into Kafka's collaboration with Apache Flink for real-time sentiment analysis, and RabbitMQ's use of quorum queues. From near real-time to microsecond latencies, from log-based systems to complex pipe structures, this chat illuminates the strengths and trade-offs of each system, offering valuable insights for developers and architects alike.

  continue reading

13 حلقات

Semua episode

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع