Artwork

المحتوى المقدم من Hugo Bowne-Anderson. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Hugo Bowne-Anderson أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Episode 25: Fully Reproducible ML & AI Workflows

1:20:38
 
مشاركة
 

Manage episode 407747062 series 3317544
المحتوى المقدم من Hugo Bowne-Anderson. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Hugo Bowne-Anderson أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Hugo speaks with Omoju Miller, a machine learning guru and founder and CEO of Fimio, where she is building 21st century dev tooling. In the past, she was Technical Advisor to the CEO at GitHub, spent time co-leading non-profit investment in Computer Science Education for Google, and served as a volunteer advisor to the Obama administration’s White House Presidential Innovation Fellows.

We need open tools, open data, provenance, and the ability to build fully reproducible, transparent machine learning workflows. With the advent of closed-source, vendor-based APIs and compute becoming a form of gate-keeping, developer tools are at the risk of becoming commoditized and developers becoming consumers.

We’ll talk about how ideas for escaping these burgeoning walled gardens. We’ll dive into

  • What fully reproducible ML workflows would look like, including git for the workflow build process,
  • The need for loosely coupled and composable tools that embrace a UNIX-like philosophy,
  • What a much more scientific toolchain would look like,
  • What a future open sources commons for Generative AI could look like,
  • What an open compute ecosystem could look like,
  • How to create LLMs and tooling so everyone can use them to build production-ready apps,

And much more!

LINKS

  continue reading

28 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 407747062 series 3317544
المحتوى المقدم من Hugo Bowne-Anderson. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Hugo Bowne-Anderson أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Hugo speaks with Omoju Miller, a machine learning guru and founder and CEO of Fimio, where she is building 21st century dev tooling. In the past, she was Technical Advisor to the CEO at GitHub, spent time co-leading non-profit investment in Computer Science Education for Google, and served as a volunteer advisor to the Obama administration’s White House Presidential Innovation Fellows.

We need open tools, open data, provenance, and the ability to build fully reproducible, transparent machine learning workflows. With the advent of closed-source, vendor-based APIs and compute becoming a form of gate-keeping, developer tools are at the risk of becoming commoditized and developers becoming consumers.

We’ll talk about how ideas for escaping these burgeoning walled gardens. We’ll dive into

  • What fully reproducible ML workflows would look like, including git for the workflow build process,
  • The need for loosely coupled and composable tools that embrace a UNIX-like philosophy,
  • What a much more scientific toolchain would look like,
  • What a future open sources commons for Generative AI could look like,
  • What an open compute ecosystem could look like,
  • How to create LLMs and tooling so everyone can use them to build production-ready apps,

And much more!

LINKS

  continue reading

28 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع