Artwork

المحتوى المقدم من TWIML and Sam Charrington. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة TWIML and Sam Charrington أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Closing the Loop Between AI Training and Inference with Lin Qiao - #742

1:01:11
 
مشاركة
 

Manage episode 499835346 series 2355587
المحتوى المقدم من TWIML and Sam Charrington. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة TWIML and Sam Charrington أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

In this episode, we're joined by Lin Qiao, CEO and co-founder of Fireworks AI. Drawing on key lessons from her time building PyTorch, Lin shares her perspective on the modern generative AI development lifecycle. She explains why aligning training and inference systems is essential for creating a seamless, fast-moving production pipeline, preventing the friction that often stalls deployment. We explore the strategic shift from treating models as commodities to viewing them as core product assets. Lin details how post-training methods, like reinforcement fine-tuning (RFT), allow teams to leverage their own proprietary data to continuously improve these assets. Lin also breaks down the complex challenge of what she calls "3D optimization"—balancing cost, latency, and quality—and emphasizes the role of clear evaluation criteria to guide this process, moving beyond unreliable methods like "vibe checking." Finally, we discuss the path toward the future of AI development: designing a closed-loop system for automated model improvement, a vision made more attainable by the exciting convergence of open and closed-source model capabilities.

The complete show notes for this episode can be found at https://twimlai.com/go/742.

  continue reading

770 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 499835346 series 2355587
المحتوى المقدم من TWIML and Sam Charrington. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة TWIML and Sam Charrington أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

In this episode, we're joined by Lin Qiao, CEO and co-founder of Fireworks AI. Drawing on key lessons from her time building PyTorch, Lin shares her perspective on the modern generative AI development lifecycle. She explains why aligning training and inference systems is essential for creating a seamless, fast-moving production pipeline, preventing the friction that often stalls deployment. We explore the strategic shift from treating models as commodities to viewing them as core product assets. Lin details how post-training methods, like reinforcement fine-tuning (RFT), allow teams to leverage their own proprietary data to continuously improve these assets. Lin also breaks down the complex challenge of what she calls "3D optimization"—balancing cost, latency, and quality—and emphasizes the role of clear evaluation criteria to guide this process, moving beyond unreliable methods like "vibe checking." Finally, we discuss the path toward the future of AI development: designing a closed-loop system for automated model improvement, a vision made more attainable by the exciting convergence of open and closed-source model capabilities.

The complete show notes for this episode can be found at https://twimlai.com/go/742.

  continue reading

770 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل