Artwork

المحتوى المقدم من Valentino Stoll, Joe Leo, Valentino Stoll, and Joe Leo. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Valentino Stoll, Joe Leo, Valentino Stoll, and Joe Leo أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Beyond Chat: Phoenix Tests, Ruby Agents & the AI Tipping Point

53:05
 
مشاركة
 

Manage episode 485515091 series 3642718
المحتوى المقدم من Valentino Stoll, Joe Leo, Valentino Stoll, and Joe Leo. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Valentino Stoll, Joe Leo, Valentino Stoll, and Joe Leo أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Valentino Stoll and co-host Joe Leo kick off The Ruby AI Podcast with a candid deep-dive into what it really takes to ship AI-powered products in Ruby today. From the origin story of Joe’s test-writing automation platform Phoenix to the surge of new Ruby-first agent libraries, the duo explore why the community is approaching a tipping point, how to escape “chat-bot-only” thinking, and where reactive, evaluation-driven tooling is headed next. Along the way they trade war stories about semver mishaps, code-review “LLM tells,” and the projects, meet-ups, and conferences that keep the Ruby-AI scene buzzing.

Takeaways

  • The Ruby AI community is growing and offers valuable networking opportunities.
  • Ruby's syntax is well-suited for AI applications, making it a fun choice for developers.
  • Generative AI tools can increase productivity but also add cognitive burden to developers.
  • The integration of AI tools in Ruby applications presents unique challenges.
  • Developers are relearning how to program with the advent of generative AI.
  • AI frameworks are evolving, and Ruby developers need to stay updated.
  • The importance of evaluating AI tools and their effectiveness in real-world applications.
  • Ruby's flexibility allows for creative solutions in AI development.
  • The future of AI in software development will require continuous adaptation.
  • Emerging AI frameworks in Ruby are promising but require careful evaluation.

Referenced In The Show

  continue reading

10 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 485515091 series 3642718
المحتوى المقدم من Valentino Stoll, Joe Leo, Valentino Stoll, and Joe Leo. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Valentino Stoll, Joe Leo, Valentino Stoll, and Joe Leo أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Valentino Stoll and co-host Joe Leo kick off The Ruby AI Podcast with a candid deep-dive into what it really takes to ship AI-powered products in Ruby today. From the origin story of Joe’s test-writing automation platform Phoenix to the surge of new Ruby-first agent libraries, the duo explore why the community is approaching a tipping point, how to escape “chat-bot-only” thinking, and where reactive, evaluation-driven tooling is headed next. Along the way they trade war stories about semver mishaps, code-review “LLM tells,” and the projects, meet-ups, and conferences that keep the Ruby-AI scene buzzing.

Takeaways

  • The Ruby AI community is growing and offers valuable networking opportunities.
  • Ruby's syntax is well-suited for AI applications, making it a fun choice for developers.
  • Generative AI tools can increase productivity but also add cognitive burden to developers.
  • The integration of AI tools in Ruby applications presents unique challenges.
  • Developers are relearning how to program with the advent of generative AI.
  • AI frameworks are evolving, and Ruby developers need to stay updated.
  • The importance of evaluating AI tools and their effectiveness in real-world applications.
  • Ruby's flexibility allows for creative solutions in AI development.
  • The future of AI in software development will require continuous adaptation.
  • Emerging AI frameworks in Ruby are promising but require careful evaluation.

Referenced In The Show

  continue reading

10 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل