Artwork

المحتوى المقدم من HackerNoon. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة HackerNoon أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

How AI Can Help You Avoid Overpaying for Bitcoin Transactions

11:23
 
مشاركة
 

Manage episode 515058416 series 3474385
المحتوى المقدم من HackerNoon. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة HackerNoon أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/how-ai-can-help-you-avoid-overpaying-on-bitcoin-transactions.
AI-driven framework FENN predicts optimal Bitcoin transaction fees in real time, improving accuracy and preventing overpayment or confirmation delays.
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #bitcoin-transaction-fees, #mempool-management, #fee-rate-analysis, #bitcoin-fee-estimation, #blockchain-ai, #mempool-analysis, #btcflow, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @blockchainize. Learn more about this writer by checking @blockchainize's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This study introduces FENN, a neural network framework designed to predict Bitcoin transaction fees more accurately than existing tools. Unlike traditional analytical models, FENN learns from multiple knowledge sources—including transaction data, mempool activity, and blockchain conditions—to recommend optimal fees that balance cost and confirmation time. Experiments using real blockchain data show that FENN achieves higher estimation accuracy and faster model training, paving the way for smarter, real-time fee prediction in the Bitcoin network.

  continue reading

358 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 515058416 series 3474385
المحتوى المقدم من HackerNoon. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة HackerNoon أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/how-ai-can-help-you-avoid-overpaying-on-bitcoin-transactions.
AI-driven framework FENN predicts optimal Bitcoin transaction fees in real time, improving accuracy and preventing overpayment or confirmation delays.
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #bitcoin-transaction-fees, #mempool-management, #fee-rate-analysis, #bitcoin-fee-estimation, #blockchain-ai, #mempool-analysis, #btcflow, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @blockchainize. Learn more about this writer by checking @blockchainize's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This study introduces FENN, a neural network framework designed to predict Bitcoin transaction fees more accurately than existing tools. Unlike traditional analytical models, FENN learns from multiple knowledge sources—including transaction data, mempool activity, and blockchain conditions—to recommend optimal fees that balance cost and confirmation time. Experiments using real blockchain data show that FENN achieves higher estimation accuracy and faster model training, paving the way for smarter, real-time fee prediction in the Bitcoin network.

  continue reading

358 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل