פרק 10 - מהו מקדם הדבקה ומחקר אפידמיולוגי על קורונה

Talking Data

المحتوى المقدم من The Data Science Society at AEAI. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة The Data Science Society at AEAI أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

1+ y ago 54:11

MP3•منزل الحلقة

בפרק זה אירחנו את פרופ' ניר גביש, חבר סגל בפקולטה למתמטיקה וחלק מצוות המומחים של הטכניון והקבינט האזרחי אשר בנה סימולטור המאפשר להעריך כיצד צעדי המדיניות השונים של הממשלה ישפיעו על המשך התפשטות מגפת הקורונה בישראל. כמו כן בפרק התארח ד"ר עמית הופרט, מנהל היחידה לביוסטטיסטיקה וביומתמטיקה במכון גרטנר וחבר סגל אקדמי קליני בביה"ס לבריאות הציבור בפקולטה לרפואה ע"ש סאקלר באוניברסיטת תל אביב. ניר ועמית חברים בצוותי המחקר של משרד הבריאות לניטור מגפת הקורונה. בפרק נדבר על המודלים האפידמיולוגיים המשמשים אותם. בפרט, מדוע מודלים אלו ולא גישות "פשוטות" יותר כמו רגרסיה או "משוכללות" יותר כמו רשתות למידה. נדבר על הקשר עם סימולציית סוכנים, ועל סוג השאלות עליהן הם נדרשים לענות עבור מקבלי ההחלטות לניהול משבר הקורונה.

יש לכם שאלות או הצעות לנושאים שתרצו שנסקור בפרקים עתידיים? צרו איתנו קשר!

לינקדאין של ד"ר רוזנבלט: https://www.linkedin.com/in/johnros/

לצפייה בפעילויות נוספות של איגוד מדעי הנתונים: https://www.aeai.org.il/professional-society/data-science/datascience-past-activity/

12 حلقات

#מדע #טכנולוגיה #The Data Science Society at AEAI