))
Season 4 Episode 3: Best Practices to Cleaning Your Data
Manage episode 445158896 series 3282210
المحتوى المقدم من Andrea Ayers. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Andrea Ayers أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Show Notes:
Poor-quality Sugar data poses significant risks to marketing campaigns and sales initiatives by causing duplicated entries, missing data, inaccurate information, and/or outdated information that reduces engagement with prospects and customers. Without effective cleansing, these challenges escalate, hindering personalization in campaigns and perpetuating issues throughout the customer lifecycle. In this episode, we review four best practices you can implement now to prevent or correct “bad” data.
Gartner research: How to Create a Business Case for Data Quality Improvements
Econsultancy: Cost of Bad Data Stats
Harvard Business Review: Bad Data Cost the US $3 Trillion Per Year
53 حلقات
مشاركة
