))
2 - Kanaad Parvate, NBA shot policies, MDPs, Reinforcement Learning, etc
Manage episode 245765995 series 2567711
المحتوى المقدم من Canzhi Ye. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Canzhi Ye أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
My guest today is Kanaad. He is a friend of mine from Berkeley, and he is a Cavs and RL enthusiast. We talk about a fascinating paper from the 2018 Sloan Sports Analytics Conference. The main idea is that by modeling each possession as a Markov Decision Process, it becomes easy to build a simulator that can help us answer questions like "How much more efficient would a team be if they took 20% fewer midrange shots early in the shot clock?"
The paper: http://www.lukebornn.com/papers/sandholtz_ssac_2018.pdf
9 حلقات
مشاركة
