Artwork

المحتوى المقدم من SE-Radio Team. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة SE-Radio Team أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

SE Radio 660: Pete Warden on TinyML

55:04
 
مشاركة
 

Manage episode 472070812 series 215
المحتوى المقدم من SE-Radio Team. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة SE-Radio Team أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Pete Warden, CEO of Useful Sensors and a founding member of the TensorFlow team at Google, discusses TinyML, the technology enabling machine learning on low-power, small-footprint devices. This innovation opens up applications such as voice-controlled devices, offline translation tools, and smarter embedded systems, which are crucial for privacy and efficiency.

SE Radio host Kanchan Shringi speaks with Warden about challenges like model compression, deployment constraints, and privacy concerns. They also explore applications in agriculture, healthcare, and consumer electronics, and close with some practical advice from Pete for newcomers to TinyML development.

Brought to you by IEEE Computer Society and IEEE Software magazine.

  continue reading

849 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 472070812 series 215
المحتوى المقدم من SE-Radio Team. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة SE-Radio Team أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Pete Warden, CEO of Useful Sensors and a founding member of the TensorFlow team at Google, discusses TinyML, the technology enabling machine learning on low-power, small-footprint devices. This innovation opens up applications such as voice-controlled devices, offline translation tools, and smarter embedded systems, which are crucial for privacy and efficiency.

SE Radio host Kanchan Shringi speaks with Warden about challenges like model compression, deployment constraints, and privacy concerns. They also explore applications in agriculture, healthcare, and consumer electronics, and close with some practical advice from Pete for newcomers to TinyML development.

Brought to you by IEEE Computer Society and IEEE Software magazine.

  continue reading

849 حلقات

All episodes

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل