))
Philipp Koehn (Part 1) - How Neural Networks Have Transformed Machine Translation
Manage episode 297999658 series 2954151
المحتوى المقدم من Damien Deighan and Philipp Diesinger, Damien Deighan, and Philipp Diesinger. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Damien Deighan and Philipp Diesinger, Damien Deighan, and Philipp Diesinger أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Professor Philipp Koehn of Johns Hopkins University discusses the evolution of machine translation and the fundamentals for using Neural Networks to deliver Machine translation.
Episode Summary:
- Philipp Koehn Bio
- What is Machine Translation?
- Adequacy & Fluency
- How to Quantify the performance of Machine Translation models
- The Transition from Statistical approaches to using Neural Networks for translation
- Validating Outputs of models
- What can go wrong with Machine Translation?
Resources:
Philipp Koehn latest book - Neural Machine Translation - Amazon link:
https://www.amazon.com/Neural-Machine-Translation-Philipp-Koehn/dp/1108497322
26 حلقات
مشاركة
