Artwork

المحتوى المقدم من MHI. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة MHI أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

RFH 145 Artificial Intelligence and Marx’s View of Automation (interview with Gavin Mueller

1:03:06
 
مشاركة
 

Manage episode 515597367 series 2622001
المحتوى المقدم من MHI. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة MHI أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Co-hosts Andrew Kliman and Gabriel Donnelly speak with guest Gavin Mueller, an assistant professor of New Media and Digital Culture at the University of Amsterdam. Mueller researches the politics of digital culture and much of our discussion centers on the realities of artificial intelligence in our time. They consider the huge amount of money being spent on Large Language Models, how they work, and what they can actually do as opposed to what all the hype says that they can (or will be able to???) do. Additionally the discussants consider how workers can fight the encroachment of this new, automated technology into the workplace. Our discussion leans on parts of Gavin’s book Breaking Things at Work: The Luddites Are Right About Why You Hate Your Job. They consider what Marx said about technology and automation, and how it applies to this situation. Plus current-events segment: the co-hosts discuss the political indictments handed down from the Trumpist Department of Justice that have targeted personal foes of Trump-James Comey, Leticia James, and John Bolton. Radio Free Humanity is co-hosted by Gabriel Donnelly and Andrew Kliman, and sponsored by Marxist-Humanist Initiative (https://www.marxisthumanistinitiative.org/ ).
  continue reading

143 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 515597367 series 2622001
المحتوى المقدم من MHI. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة MHI أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Co-hosts Andrew Kliman and Gabriel Donnelly speak with guest Gavin Mueller, an assistant professor of New Media and Digital Culture at the University of Amsterdam. Mueller researches the politics of digital culture and much of our discussion centers on the realities of artificial intelligence in our time. They consider the huge amount of money being spent on Large Language Models, how they work, and what they can actually do as opposed to what all the hype says that they can (or will be able to???) do. Additionally the discussants consider how workers can fight the encroachment of this new, automated technology into the workplace. Our discussion leans on parts of Gavin’s book Breaking Things at Work: The Luddites Are Right About Why You Hate Your Job. They consider what Marx said about technology and automation, and how it applies to this situation. Plus current-events segment: the co-hosts discuss the political indictments handed down from the Trumpist Department of Justice that have targeted personal foes of Trump-James Comey, Leticia James, and John Bolton. Radio Free Humanity is co-hosted by Gabriel Donnelly and Andrew Kliman, and sponsored by Marxist-Humanist Initiative (https://www.marxisthumanistinitiative.org/ ).
  continue reading

143 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل