Reference counting

PyTorch Developer Podcast

المحتوى المقدم من PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

3+ y ago 15:14

MP3•منزل الحلقة

Reference counting is a common memory management technique in C++ but PyTorch does its reference counting in a slightly idiosyncratic way using intrusive_ptr. We'll talk about why intrusive_ptr exists, the reason why refcount bumps are slow in C++ (but not in Python), what's up with const Tensor& everywhere, why the const is a lie and how TensorRef lets you create a const Tensor& from a TensorImpl* without needing to bump your reference count.

Further reading.

Why you shouldn't feel bad about passing tensor by reference https://dev-discuss.pytorch.org/t/we-shouldnt-feel-bad-about-passing-tensor-by-reference/85
Const correctness in PyTorch https://github.com/zdevito/ATen/issues/27
TensorRef RFC https://github.com/pytorch/rfcs/pull/16

83 حلقات

#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning