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News AI 03/25: Nvidia Digits & Cosmos // Sky-T1 // Codestral 25.01 // vdr-2b-multi-v1 // moondream

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Die erste AI-News-Folge mit Dennis als Host ist im Kasten und behandelt folgende Themen:

OpenAI hat diesmal nur eine kleine Rolle gespielt mit der Aussage von Sam Altman, dass der $200-Pro-Plan aktuell nicht kostendeckend ist.

NVIDIA wiederum hat den Jahreswechsel genutzt und einige Neuheiten verkündet: Neben NVIDIA Cosmos, einer Modellreihe, die das Erzeugen von Trainingsdaten primär für physikalisch korrekte Welten verbessert (z. B. für Roboter oder autonome Autos), wurde ein neuer, kleiner Supercomputer Digits vorgestellt.

Red Hat kauft das Unternehmen Neural Magic, um in der Cloud AI-Innovation voranzutreiben.

Philipp spricht über die „Bedienungsanleitung“ für o1.

Die neuen Modelle, die wir diese Woche besprochen haben:
Sky T-1, ein Open-Source Reasoning-Modell,
Codestral 25.01, ein neues Coding-Modell von Mistral, das nicht revolutionär ist.
Weiter ging es mit vdr-2b-multi-v1 und moondream – beides sind multimodale Modelle, die trotz geringer Parameter einiges leisten.

Nicht vergessen: Ab 100 Teilnehmenden gibt es für das Ausfüllen unserer Hörer:innen-Umfrage etwas zu gewinnen! Macht also gern mit und motiviert eure Fellow-Hörer:innen.

Details zum Gewinnspiel findet ihr unter https://www.programmier.bar/gewinnspiel


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OpenAI hat diesmal nur eine kleine Rolle gespielt mit der Aussage von Sam Altman, dass der $200-Pro-Plan aktuell nicht kostendeckend ist.

NVIDIA wiederum hat den Jahreswechsel genutzt und einige Neuheiten verkündet: Neben NVIDIA Cosmos, einer Modellreihe, die das Erzeugen von Trainingsdaten primär für physikalisch korrekte Welten verbessert (z. B. für Roboter oder autonome Autos), wurde ein neuer, kleiner Supercomputer Digits vorgestellt.

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Die neuen Modelle, die wir diese Woche besprochen haben:
Sky T-1, ein Open-Source Reasoning-Modell,
Codestral 25.01, ein neues Coding-Modell von Mistral, das nicht revolutionär ist.
Weiter ging es mit vdr-2b-multi-v1 und moondream – beides sind multimodale Modelle, die trotz geringer Parameter einiges leisten.

Nicht vergessen: Ab 100 Teilnehmenden gibt es für das Ausfüllen unserer Hörer:innen-Umfrage etwas zu gewinnen! Macht also gern mit und motiviert eure Fellow-Hörer:innen.

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