Artwork

المحتوى المقدم من Robby (MTF); Tim (Essence VC). يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Robby (MTF); Tim (Essence VC) أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

E163: Using Feedback Loops to Optimize LLM-Based Applications

38:12
 
مشاركة
 

Manage episode 463427740 series 3438596
المحتوى المقدم من Robby (MTF); Tim (Essence VC). يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Robby (MTF); Tim (Essence VC) أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Viraj Mehta is the Co-Founder & CTO of TensorZero which is an open-source infrastructure platform that creates a feedback loop for optimizing LLM applications. Their open source project helps users turn production data into smarter, faster, and cheaper models.

In this episode, we dig into:

  • The benefits of feedback loops for LLMs

  • Helping their users choose the best underlying models for their applications

  • "Recipes" as a potential monetization path

  • The most common optimizations for LLM-based apps

  • Educating users on what's possible with LLMs

  continue reading

181 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 463427740 series 3438596
المحتوى المقدم من Robby (MTF); Tim (Essence VC). يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Robby (MTF); Tim (Essence VC) أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Viraj Mehta is the Co-Founder & CTO of TensorZero which is an open-source infrastructure platform that creates a feedback loop for optimizing LLM applications. Their open source project helps users turn production data into smarter, faster, and cheaper models.

In this episode, we dig into:

  • The benefits of feedback loops for LLMs

  • Helping their users choose the best underlying models for their applications

  • "Recipes" as a potential monetization path

  • The most common optimizations for LLM-based apps

  • Educating users on what's possible with LLMs

  continue reading

181 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل