Artwork

المحتوى المقدم من open.intel. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة open.intel أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Empowering Enterprises: OPEA, AI, and the Future of Storage

16:06
 
مشاركة
 

Manage episode 454983777 series 3446189
المحتوى المقدم من open.intel. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة open.intel أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

In this episode, Daniel Valdivia, an engineer from MinIO, discusses his participation at KubeCon and his work in Kubernetes integrations and AI initiatives. We discussed the significance of object storage standardization via the Open Platform for Enterprise AI (OPEA), emphasizing the flexibility and scalability of MinIO's offerings. Daniel highlights MinIO's contributions to open source projects like PyTorch and Spark and shares insights on new hardware technologies like PCIe Gen 5. Daniel also announces the launch of MinIO's new AI store, designed to empower enterprises to efficiently manage exascale infrastructure and AI pipelines.

00:00 Introduction
00:13 Meet Daniel Valdivia: Engineer at Minio
00:24 The Importance of Kubernetes Integrations
00:43 Intel's Open Platform for Enterprise AI
00:58 MinIO's Unique Object Storage Solutions
01:56 Community Participation and Contributions
02:18 Ensuring Compatibility with AI Hardware
03:20 The Role of OPEA in Enterprise AI
05:56 Open Source Contributions and Challenges
09:12 Future of AI and Hardware Innovations
13:23 Big Announcement
14:40 Conclusion and Final Thoughts

Guest: Daniel Valdivia is an engineer with MinIO where he focuses on Kubernetes, ML/AI and VMware. Prior to joining MinIO, Daniel was the Head of Machine Learning for Espressive. Daniel has held senior application development roles with ServiceNow, Oracle and Freescale. Daniel holds a Bachelor of Engineering from Tecnológico de Monterrey, Campus Guadalajara and Bachelor of Science in Computer Engineering from Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey.

  continue reading

100 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 454983777 series 3446189
المحتوى المقدم من open.intel. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة open.intel أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

In this episode, Daniel Valdivia, an engineer from MinIO, discusses his participation at KubeCon and his work in Kubernetes integrations and AI initiatives. We discussed the significance of object storage standardization via the Open Platform for Enterprise AI (OPEA), emphasizing the flexibility and scalability of MinIO's offerings. Daniel highlights MinIO's contributions to open source projects like PyTorch and Spark and shares insights on new hardware technologies like PCIe Gen 5. Daniel also announces the launch of MinIO's new AI store, designed to empower enterprises to efficiently manage exascale infrastructure and AI pipelines.

00:00 Introduction
00:13 Meet Daniel Valdivia: Engineer at Minio
00:24 The Importance of Kubernetes Integrations
00:43 Intel's Open Platform for Enterprise AI
00:58 MinIO's Unique Object Storage Solutions
01:56 Community Participation and Contributions
02:18 Ensuring Compatibility with AI Hardware
03:20 The Role of OPEA in Enterprise AI
05:56 Open Source Contributions and Challenges
09:12 Future of AI and Hardware Innovations
13:23 Big Announcement
14:40 Conclusion and Final Thoughts

Guest: Daniel Valdivia is an engineer with MinIO where he focuses on Kubernetes, ML/AI and VMware. Prior to joining MinIO, Daniel was the Head of Machine Learning for Espressive. Daniel has held senior application development roles with ServiceNow, Oracle and Freescale. Daniel holds a Bachelor of Engineering from Tecnológico de Monterrey, Campus Guadalajara and Bachelor of Science in Computer Engineering from Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey.

  continue reading

100 حلقات

所有剧集

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل