Artwork

المحتوى المقدم من Kyle Dando and Amp; Kyle. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Kyle Dando and Amp; Kyle أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Real-time AI Insights: eIQ Time Series Studio Explained

14:59
 
مشاركة
 

Manage episode 486697511 series 3646678
المحتوى المقدم من Kyle Dando and Amp; Kyle. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Kyle Dando and Amp; Kyle أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Unlocking the Power of eIQ Time Series Studio for Edge AI Development

In this episode of the EdgeVerse Techcast, co-hosts Kyle Dando and Bridgette Stone are joined by Ted Kao, NXP's AI Product Marketing Director, to explore the groundbreaking eIQ Time Series Studio (TSS). They delve into how this end-to-end tool simplifies AI and Machine Learning development on NXP's Microcontrollers and Processors, integrating features like Automatic Machine Learning (AutoML) for rapid and accessible model creation. Ted highlights the numerous benefits of edge AI, the challenges of time series data, and how the Studio addresses these with seamless deployment, broad sensor support, and robust data curation features. Tune in to learn how eIQ Time Series Studio is making AI development faster and easier for developers everywhere.

Resources to begin evaluating eIQ Time Series Studio:

00:00 Welcome to the EdgeVerse Techcast

00:28 Introducing Ted Kao and AI at the Edge

02:03 Understanding Time Series AI

02:51 Deep Dive into eIQ Time Series Studio

04:37 The Power of AutoML

06:47 Real-World Applications of Time Series AI

09:52 Data Curation and Deployment

13:00 Episode Recap and Closing Remarks

  continue reading

38 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 486697511 series 3646678
المحتوى المقدم من Kyle Dando and Amp; Kyle. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Kyle Dando and Amp; Kyle أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Unlocking the Power of eIQ Time Series Studio for Edge AI Development

In this episode of the EdgeVerse Techcast, co-hosts Kyle Dando and Bridgette Stone are joined by Ted Kao, NXP's AI Product Marketing Director, to explore the groundbreaking eIQ Time Series Studio (TSS). They delve into how this end-to-end tool simplifies AI and Machine Learning development on NXP's Microcontrollers and Processors, integrating features like Automatic Machine Learning (AutoML) for rapid and accessible model creation. Ted highlights the numerous benefits of edge AI, the challenges of time series data, and how the Studio addresses these with seamless deployment, broad sensor support, and robust data curation features. Tune in to learn how eIQ Time Series Studio is making AI development faster and easier for developers everywhere.

Resources to begin evaluating eIQ Time Series Studio:

00:00 Welcome to the EdgeVerse Techcast

00:28 Introducing Ted Kao and AI at the Edge

02:03 Understanding Time Series AI

02:51 Deep Dive into eIQ Time Series Studio

04:37 The Power of AutoML

06:47 Real-World Applications of Time Series AI

09:52 Data Curation and Deployment

13:00 Episode Recap and Closing Remarks

  continue reading

38 حلقات

כל הפרקים

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل