Artwork

المحتوى المقدم من The AI Podcast. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة The AI Podcast أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

From AlphaFold to MMseqs2-GPU: How AI is Accelerating Protein Science - Ep. 273

34:37
 
مشاركة
 

Manage episode 505409225 series 2447382
المحتوى المقدم من The AI Podcast. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة The AI Podcast أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Listen as two leading researchers at the cutting edge of computational biology explore breakthrough GPU accelerations that are changing how we understand life's molecular machinery.

Chris Dallago, Research Lead at NVIDIA and Visiting Professor at Duke University, and Martin Steinegger, Associate Professor at Seoul National University and co-author of the Nobel Prize-winning AlphaFold paper, join the podcast to discuss homology retrieval, protein design, and how MMseqs2-GPU inverted the traditional 80/20 compute bottleneck in protein structure prediction, enabling faster drug discovery and biological research.

Learn more at ai-podcast.nvidia.com.

  continue reading

275 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 505409225 series 2447382
المحتوى المقدم من The AI Podcast. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة The AI Podcast أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Listen as two leading researchers at the cutting edge of computational biology explore breakthrough GPU accelerations that are changing how we understand life's molecular machinery.

Chris Dallago, Research Lead at NVIDIA and Visiting Professor at Duke University, and Martin Steinegger, Associate Professor at Seoul National University and co-author of the Nobel Prize-winning AlphaFold paper, join the podcast to discuss homology retrieval, protein design, and how MMseqs2-GPU inverted the traditional 80/20 compute bottleneck in protein structure prediction, enabling faster drug discovery and biological research.

Learn more at ai-podcast.nvidia.com.

  continue reading

275 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل