Dobre Praktyki W Prowadzeniu Projektów ML - Karol Kabała

المحتوى المقدم من Michał Dulemba. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Michał Dulemba أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Nieliniowy « »
Dobre praktyki w prowadzeniu projektów ML - Karol Kabała - NumLabs

2+ y ago 48:16

MP3•منزل الحلقة

Rozmowa z Karolem Kabałą - data scientistem z firmy NumLabs.
Poruszamy takie tematy jak:
- czy ML jest zawsze potrzebny
- zbieraniu wymagań
- budowaniu wersji MVP
- czy klient jest gotowy na duży skok w swojej aplikacji
- czy chmura powinna być domyślnym rozwiązaniem dla małych biznesów
- labelowaniu danych w oderwaniu od reszty procesu
- edukowaniu klientów
- nieudanych projektów
Przydatne linki:
https://numlabs.com/en/
https://www.linkedin.com/company/numlabs/mycompany/
https://www.campari.com/fellini-forward/

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

86 حلقات

#Technologie #Michał Dulemba #Machine Learning #Uczenie Maszynowe #Uczenie Głębokie #Programowanie #Python #Deep Learning #Biznes #Nauka #Sztuczna inteligencja #artificial Intelligence