Artwork

المحتوى المقدم من HackerNoon. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة HackerNoon أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Video Scene Location Recognition Using AI: Methodology

11:19
 
مشاركة
 

Manage episode 425923802 series 3474148
المحتوى المقدم من HackerNoon. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة HackerNoon أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/video-scene-location-recognition-using-ai-methodology.
This study explores scene recognition in TV series using neural networks, tested on The Big Bang Theory, with various layers like LSTM and pooling methods.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #neural-networks, #scene-recognition, #tv-series-analysis, #convolutional-networks, #lstm-layers, #video-classification, #machine-learning, #big-bang-theory-dataset, and more.
This story was written by: @rendering. Learn more about this writer by checking @rendering's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The input consists of video files and a text file. The video files are divided into independent episodes. The textfile is contains manually created metainformation about every scene. The scene is understand as sequence of frames, that are not interrupted by another frame with different scene location label.

  continue reading

316 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 425923802 series 3474148
المحتوى المقدم من HackerNoon. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة HackerNoon أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/video-scene-location-recognition-using-ai-methodology.
This study explores scene recognition in TV series using neural networks, tested on The Big Bang Theory, with various layers like LSTM and pooling methods.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #neural-networks, #scene-recognition, #tv-series-analysis, #convolutional-networks, #lstm-layers, #video-classification, #machine-learning, #big-bang-theory-dataset, and more.
This story was written by: @rendering. Learn more about this writer by checking @rendering's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The input consists of video files and a text file. The video files are divided into independent episodes. The textfile is contains manually created metainformation about every scene. The scene is understand as sequence of frames, that are not interrupted by another frame with different scene location label.

  continue reading

316 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل