Artwork

المحتوى المقدم من HackerNoon. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة HackerNoon أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Training-Free Neural Matte Extraction for Visual Effects: Abstract and Introduction

7:04
 
مشاركة
 

Manage episode 427698465 series 3474148
المحتوى المقدم من HackerNoon. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة HackerNoon أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/training-free-neural-matte-extraction-for-visual-effects-abstract-and-introduction.
This study introduces a training-free high quality neural matte extraction approach that specifically targets the assumptions of visual effects production.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #alpha-matting, #visual-effects, #ai-for-video-conferencing, #deep-learning-approach, #matte-extraction-problem, #ground-truth, #deep-image-prior, and more.
This story was written by: @rendering. Learn more about this writer by checking @rendering's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This study introduces a training-free high quality neural matte extraction approach that specifically targets the assumptions of visual effects production.

  continue reading

316 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 427698465 series 3474148
المحتوى المقدم من HackerNoon. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة HackerNoon أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/training-free-neural-matte-extraction-for-visual-effects-abstract-and-introduction.
This study introduces a training-free high quality neural matte extraction approach that specifically targets the assumptions of visual effects production.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #alpha-matting, #visual-effects, #ai-for-video-conferencing, #deep-learning-approach, #matte-extraction-problem, #ground-truth, #deep-image-prior, and more.
This story was written by: @rendering. Learn more about this writer by checking @rendering's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This study introduces a training-free high quality neural matte extraction approach that specifically targets the assumptions of visual effects production.

  continue reading

316 حلقات

כל הפרקים

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل