Artwork

المحتوى المقدم من HackerNoon. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة HackerNoon أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Syntax Error-Free and Generalizable Tool Use for LLMs: Abstract and Intro

7:14
 
مشاركة
 

Manage episode 421785250 series 3474148
المحتوى المقدم من HackerNoon. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة HackerNoon أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/syntax-error-free-and-generalizable-tool-use-for-llms-abstract-and-intro.
Researchers propose TOOLDEC, a finite-state machine-guided decoding for LLMs, reducing errors and improving tool use.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #tool-augmentation, #syntax-errors, #decoding-algorithm, #finite-state-machine, #tooldec, #tool-selection, #syntax-error-free, and more.
This story was written by: @textmodels. Learn more about this writer by checking @textmodels's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Researchers propose TOOLDEC, a finite-state machine-guided decoding for LLMs, reducing errors and improving tool use.

  continue reading

316 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 421785250 series 3474148
المحتوى المقدم من HackerNoon. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة HackerNoon أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/syntax-error-free-and-generalizable-tool-use-for-llms-abstract-and-intro.
Researchers propose TOOLDEC, a finite-state machine-guided decoding for LLMs, reducing errors and improving tool use.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #tool-augmentation, #syntax-errors, #decoding-algorithm, #finite-state-machine, #tooldec, #tool-selection, #syntax-error-free, and more.
This story was written by: @textmodels. Learn more about this writer by checking @textmodels's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Researchers propose TOOLDEC, a finite-state machine-guided decoding for LLMs, reducing errors and improving tool use.

  continue reading

316 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل