Artwork

المحتوى المقدم من HackerNoon. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة HackerNoon أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Need More Relevant LLM Responses? Address These Retrieval Augmented Generation Challenges

13:24
 
مشاركة
 

Manage episode 393695087 series 3474148
المحتوى المقدم من HackerNoon. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة HackerNoon أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/need-more-relevant-llm-responses-address-these-retrieval-augmented-generation-challenges-part-1.
we look at how suboptimal embedding models, inefficient chunking strategies and a lack of metadata filtering can make it hard to get relevant responses from you
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #retrieval-augmented-generation, #vector-search, #vector-database, #llms, #embedding-models, #ada-v2, #jina-v2, #good-company, and more.
This story was written by: @datastax. Learn more about this writer by checking @datastax's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
we look at how suboptimal embedding models, inefficient chunking strategies and a lack of metadata filtering can make it hard to get relevant responses from your LLM. Here’s how to surmount these challenges.

  continue reading

330 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 393695087 series 3474148
المحتوى المقدم من HackerNoon. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة HackerNoon أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/need-more-relevant-llm-responses-address-these-retrieval-augmented-generation-challenges-part-1.
we look at how suboptimal embedding models, inefficient chunking strategies and a lack of metadata filtering can make it hard to get relevant responses from you
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #retrieval-augmented-generation, #vector-search, #vector-database, #llms, #embedding-models, #ada-v2, #jina-v2, #good-company, and more.
This story was written by: @datastax. Learn more about this writer by checking @datastax's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
we look at how suboptimal embedding models, inefficient chunking strategies and a lack of metadata filtering can make it hard to get relevant responses from your LLM. Here’s how to surmount these challenges.

  continue reading

330 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل