Artwork

المحتوى المقدم من Machine Learning Street Talk (MLST). يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Machine Learning Street Talk (MLST) أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Can we build a generalist agent? Dr. Minqi Jiang and Dr. Marc Rigter

1:57:11
 
مشاركة
 

Manage episode 407961751 series 2803422
المحتوى المقدم من Machine Learning Street Talk (MLST). يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Machine Learning Street Talk (MLST) أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Dr. Minqi Jiang and Dr. Marc Rigter explain an innovative new method to make the intelligence of agents more general-purpose by training them to learn many worlds before their usual goal-directed training, which we call "reinforcement learning". Their new paper is called "Reward-free curricula for training robust world models" https://arxiv.org/pdf/2306.09205.pdf https://twitter.com/MinqiJiang https://twitter.com/MarcRigter Interviewer: Dr. Tim Scarfe Please support us on Patreon, Tim is now doing MLST full-time and taking a massive financial hit. If you love MLST and want this to continue, please show your support! In return you get access to shows very early and private discord and networking. https://patreon.com/mlst We are also looking for show sponsors, please get in touch if interested mlstreettalk at gmail. MLST Discord: https://discord.gg/machine-learning-street-talk-mlst-937356144060530778

  continue reading

151 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 407961751 series 2803422
المحتوى المقدم من Machine Learning Street Talk (MLST). يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Machine Learning Street Talk (MLST) أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Dr. Minqi Jiang and Dr. Marc Rigter explain an innovative new method to make the intelligence of agents more general-purpose by training them to learn many worlds before their usual goal-directed training, which we call "reinforcement learning". Their new paper is called "Reward-free curricula for training robust world models" https://arxiv.org/pdf/2306.09205.pdf https://twitter.com/MinqiJiang https://twitter.com/MarcRigter Interviewer: Dr. Tim Scarfe Please support us on Patreon, Tim is now doing MLST full-time and taking a massive financial hit. If you love MLST and want this to continue, please show your support! In return you get access to shows very early and private discord and networking. https://patreon.com/mlst We are also looking for show sponsors, please get in touch if interested mlstreettalk at gmail. MLST Discord: https://discord.gg/machine-learning-street-talk-mlst-937356144060530778

  continue reading

151 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع