انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !
Выпуск 48: Профессия Data Scientist в игровой индустрии
Fetch error
Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on December 24, 2024 11:26 ()
What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.
Manage episode 349108150 series 2635871
Участники выпуска:
- Вячеслав Уточкин, руководитель образовательной программы "Менеджмент игровых проектов" Вышки;
- Константин Сахнов, игровой продюсер
- Александр Савченко, ML Архитектор в INCYMO.AI
- Алиса Лапина, игровой аналитик, Департамент оперирования и разработки игр MY.GAMES
Таймкоды:
00:02:25 - Знакомство с гостем: Алиса Лапина
00:03:46 - Знакомство с гостем: Александр Савченко
00:05:15 - Что за профессия Data Scientist
00:07:29 - Чем занимается Data Scientist и в чём специфика работы в геймдеве.
00:08:39 - В чём отличие Data Scientist от просто аналитика.
00:10:27 - Какими инструментами пользуется Data Scientist
00:15:02 - Как эволюционировала игровая аналитика в отдельое направление Data Science
00:19:39 - Рабочий день начинающего Data Scientist'а
00:22:37 - Ещё примеры работы Data Scientist'а
00:27:00 - Что спрашивают на собеседованиях?
00:32:21 - Как стать Data Scientist'ом и получить первый опыт на практике
00:34:56 - Где учиться, что почитать, чтобы стать Data Scientist'ом
00:38:14 - Пример тестового задания Data Scientist'ом
00:40:06 - Как начать свой путь в профессию Data Scientist
00:43:19 - Сколько зарабатывают Data Scientist'ы
00:49:16 - Подводим итоги выпуска подкаста.
Стартовал набор на программу "Менеджмент игровых проектов" на майский поток!
Полезные ресурсы от гостей выпуска:
Бесплатные курсы полезные для Data Scientist'а:
- Введение в Data Science и машинное обучение
- Основы статистики
- Python: основы и применение
- Программирование на Python
- Понятный курс про глубокое обучение на пальцах
- ИГРОВАЯ АНАЛИТИКА от основ к продвинутым методам
- Для прокачки скиллов визуализации данных
- Введение в машинное обучение. Курс от ВШЭ и ШАД на coursera.org + Бонус - финальный проект по Dota 2 🔥
Платные курсы полезные для Data Scientist'а:
Прочее полезное и интересное
- Замечательный Ютуб по статистике и теории вероятностей
- Серия YouTube Originals про ИИ
- Древнейший тренажер с SQL, но очень полезный
- Сообщество по ИИ
Ссылки:
75 حلقات
Fetch error
Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on December 24, 2024 11:26 ()
What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.
Manage episode 349108150 series 2635871
Участники выпуска:
- Вячеслав Уточкин, руководитель образовательной программы "Менеджмент игровых проектов" Вышки;
- Константин Сахнов, игровой продюсер
- Александр Савченко, ML Архитектор в INCYMO.AI
- Алиса Лапина, игровой аналитик, Департамент оперирования и разработки игр MY.GAMES
Таймкоды:
00:02:25 - Знакомство с гостем: Алиса Лапина
00:03:46 - Знакомство с гостем: Александр Савченко
00:05:15 - Что за профессия Data Scientist
00:07:29 - Чем занимается Data Scientist и в чём специфика работы в геймдеве.
00:08:39 - В чём отличие Data Scientist от просто аналитика.
00:10:27 - Какими инструментами пользуется Data Scientist
00:15:02 - Как эволюционировала игровая аналитика в отдельое направление Data Science
00:19:39 - Рабочий день начинающего Data Scientist'а
00:22:37 - Ещё примеры работы Data Scientist'а
00:27:00 - Что спрашивают на собеседованиях?
00:32:21 - Как стать Data Scientist'ом и получить первый опыт на практике
00:34:56 - Где учиться, что почитать, чтобы стать Data Scientist'ом
00:38:14 - Пример тестового задания Data Scientist'ом
00:40:06 - Как начать свой путь в профессию Data Scientist
00:43:19 - Сколько зарабатывают Data Scientist'ы
00:49:16 - Подводим итоги выпуска подкаста.
Стартовал набор на программу "Менеджмент игровых проектов" на майский поток!
Полезные ресурсы от гостей выпуска:
Бесплатные курсы полезные для Data Scientist'а:
- Введение в Data Science и машинное обучение
- Основы статистики
- Python: основы и применение
- Программирование на Python
- Понятный курс про глубокое обучение на пальцах
- ИГРОВАЯ АНАЛИТИКА от основ к продвинутым методам
- Для прокачки скиллов визуализации данных
- Введение в машинное обучение. Курс от ВШЭ и ШАД на coursera.org + Бонус - финальный проект по Dota 2 🔥
Платные курсы полезные для Data Scientist'а:
Прочее полезное и интересное
- Замечательный Ютуб по статистике и теории вероятностей
- Серия YouTube Originals про ИИ
- Древнейший тренажер с SQL, но очень полезный
- Сообщество по ИИ
Ссылки:
75 حلقات
كل الحلقات
×مرحبًا بك في مشغل أف ام!
يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.