Artwork

المحتوى المقدم من Kabir. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Kabir أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Guarding Your Data Fortress: AI's Ethical Data Challenges

6:13
 
مشاركة
 

Manage episode 457253603 series 3605659
المحتوى المقدم من Kabir. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Kabir أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

This episode focuses on the ethical and legal challenges of using data to train AI models. It highlights how large tech companies control most AI training data, leading to biases and unequal access. The episode emphasizes the need for transparency in data sourcing and proposes solutions such as auditing data origins, promoting data localization, and creating clear data-sharing agreements. The article urges tech founders to prioritize ethical practices to ensure fairness and inclusivity in AI development. Ultimately, responsible data handling is needed to build a more equitable AI future.

Send us a text

Podcast:
https://kabir.buzzsprout.com
YouTube:
https://www.youtube.com/@kabirtechdives
Please subscribe and share.

  continue reading

139 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 457253603 series 3605659
المحتوى المقدم من Kabir. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Kabir أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

This episode focuses on the ethical and legal challenges of using data to train AI models. It highlights how large tech companies control most AI training data, leading to biases and unequal access. The episode emphasizes the need for transparency in data sourcing and proposes solutions such as auditing data origins, promoting data localization, and creating clear data-sharing agreements. The article urges tech founders to prioritize ethical practices to ensure fairness and inclusivity in AI development. Ultimately, responsible data handling is needed to build a more equitable AI future.

Send us a text

Podcast:
https://kabir.buzzsprout.com
YouTube:
https://www.youtube.com/@kabirtechdives
Please subscribe and share.

  continue reading

139 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل