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Psiquiatría Computacional y Neurociencia con el Dr. Guillermo Cecchi (IBM Research)

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En este episodio de 'El Reloj de la Singularidad', exploramos la fascinante intersección de la neurociencia, la psiquiatría computacional y la inteligencia artificial con el Dr. Guillermo Cecchi, Director de Psiquiatría Computacional y Neuroimágenes en el Centro de Investigación Thomas J. Watson, de IBM Research y líder en el uso de la lingüística computacional para cuantificar condiciones psiquiátricas.

Pueden ver la conversación en Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=UqnyFHrKb48&t=135s

Más información sobre el trabajo del Dr. Cecchi: https://researcher.watson.ibm.com/researcher/view.php?person=us-gcecchi

Si desean conocer más sobre mi trabajo y proyectos, les invito a visitar mi página web: https://shifterlabs.com

Socials: https://linktr.ee/ivancastpodcast

Timestamps and titles (en YouTube):

00:00 - Introducción

2:15 - Conociendo al Dr. Cecchi

4:14 - La complejidad del cerebro ¿Cuánto conocemos realmente sobre el cerebro humano?

7:10 - ¿Por qué tenemos los humanos el impulso de dominar el medio ambiente y la fascinación por avanzar tecnologicamente?

10:37 - CHAT-GPT - la fascinación por la posibilidad de construir un Dios y poder vivir para siempre.

12:30 - ¿Estamos ya en camino hacia la IAG? ¿Es CHAT-GPT un modelo autónomo de inteligencia? La situación actual, limitaciones y posibilidades. 20:37 - ¿Qué ha cambiado desde la llegada de CHAT-GPT para la psiquiatría y que relación tienen los modelos de lenguaje generativos con las lineas de trabajo del Dr. Cecchi?

24:44 - ¿Cuales son los retos de la neurociencia que podrían ser resueltos con la IA?

26:15 - La neurociencia y el cerebro como objeto - la tradición filosófica cartesiana.

28:20 - El impacto de Chat-gpt en la neurociencia

31:40 - Entendiendo la Neuroimagen y la Esquizofrenia

36:40 - Como la voz y patrones del lenguaje pueden revelar condiciones de salud - la complejidad del lenguaje desde la perspectiva computacional 42:00 - El proceso metodológico computacional para identificar condiciones psiquiátricas ¿Qué pasa en el laboratorio? ¿Qué es un modelo de lenguaje? 50:28 - ¿Qué es brain imaging?

53:03 - El internet, las redes sociales y el impacto en la salud mental de las personas

58:45 - El impacto en la sociedad y los cambios culturales con la introducción de nuevas tecnologías.

1:01:52 - Los cambios sociales con la introducción de Chat-gpt

1:04:01 - ¿Qué es la conciencia y el dolor?

1:09:25 - ¿Qué se ha aprendido de estudiar al dolor?

1:12:50 - Consejos para los jóvenes interesados en la neurociencia

1:14:35 - Biología molecular

1:16:40 - últimos pensamientos sobre la vida

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Pueden ver la conversación en Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=UqnyFHrKb48&t=135s

Más información sobre el trabajo del Dr. Cecchi: https://researcher.watson.ibm.com/researcher/view.php?person=us-gcecchi

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10:37 - CHAT-GPT - la fascinación por la posibilidad de construir un Dios y poder vivir para siempre.

12:30 - ¿Estamos ya en camino hacia la IAG? ¿Es CHAT-GPT un modelo autónomo de inteligencia? La situación actual, limitaciones y posibilidades. 20:37 - ¿Qué ha cambiado desde la llegada de CHAT-GPT para la psiquiatría y que relación tienen los modelos de lenguaje generativos con las lineas de trabajo del Dr. Cecchi?

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26:15 - La neurociencia y el cerebro como objeto - la tradición filosófica cartesiana.

28:20 - El impacto de Chat-gpt en la neurociencia

31:40 - Entendiendo la Neuroimagen y la Esquizofrenia

36:40 - Como la voz y patrones del lenguaje pueden revelar condiciones de salud - la complejidad del lenguaje desde la perspectiva computacional 42:00 - El proceso metodológico computacional para identificar condiciones psiquiátricas ¿Qué pasa en el laboratorio? ¿Qué es un modelo de lenguaje? 50:28 - ¿Qué es brain imaging?

53:03 - El internet, las redes sociales y el impacto en la salud mental de las personas

58:45 - El impacto en la sociedad y los cambios culturales con la introducción de nuevas tecnologías.

1:01:52 - Los cambios sociales con la introducción de Chat-gpt

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1:09:25 - ¿Qué se ha aprendido de estudiar al dolor?

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