Artwork

المحتوى المقدم من Mike Breault. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Mike Breault أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

The Free Transformer: Latent Planning, Explicit Reasoning, and a New Path for AI

5:36
 
مشاركة
 

Manage episode 515327611 series 3690682
المحتوى المقدم من Mike Breault. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Mike Breault أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

We dissect Francois Fleuret's Free Transformer, which injects a learned latent variable Z into autoregressive generation via a tiny CVAE-like encoder. With only one extra non-causal block, it introduces minimal overhead yet unlocks high-level planning that improves reasoning on benchmarks. We compare latent planning to explicit chain-of-thought and ponder how combining latent and explicit reasoning could unlock new capabilities.

Note: This podcast was AI-generated, and sometimes AI can make mistakes. Please double-check any critical information.

Sponsored by Embersilk LLC

  continue reading

1404 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 515327611 series 3690682
المحتوى المقدم من Mike Breault. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Mike Breault أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

We dissect Francois Fleuret's Free Transformer, which injects a learned latent variable Z into autoregressive generation via a tiny CVAE-like encoder. With only one extra non-causal block, it introduces minimal overhead yet unlocks high-level planning that improves reasoning on benchmarks. We compare latent planning to explicit chain-of-thought and ponder how combining latent and explicit reasoning could unlock new capabilities.

Note: This podcast was AI-generated, and sometimes AI can make mistakes. Please double-check any critical information.

Sponsored by Embersilk LLC

  continue reading

1404 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل