Artwork

المحتوى المقدم من IoT ONE, Peter Rhode-Chen, and Erik Walenza. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة IoT ONE, Peter Rhode-Chen, and Erik Walenza أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

EP 205 - Al and IoT: Building Trustworthy Time-Series Data

36:55
 
مشاركة
 

Manage episode 432565226 series 2390879
المحتوى المقدم من IoT ONE, Peter Rhode-Chen, and Erik Walenza. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة IoT ONE, Peter Rhode-Chen, and Erik Walenza أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

In this episode of the Industrial IoT Spotlight Podcast, we interviewed Bert Baeck, Co-founder and CEO of Timeseer.AI. Timeseer.AI is revolutionizing time-series data operations by automating data orchestration across organizations. Bert shared his journey from a background in data science to becoming a serial entrepreneur, with successful ventures like TrendMiner and now Timeseer.AI.

We discussed the impacts of data downtime and strategies to ensure data quality, empowering data teams to detect, prioritize, and investigate data quality issues before they affect operations.

Key Discussion Points:

  • The critical role of data quality in industrial IoT and OT environments.
  • How to establish metrics for measuring data quality.
  • Real-world examples where data quality significantly impacts business operations.
  • Timeseer.AI’s philosophy of scanning data where it resides, whether on the edge, in storage units, or in the cloud.
  • The interplay between IT and OT teams in ensuring data quality.

To learn more about our guest, you can find him at:

Website: https://www.timeseer.ai/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bertbaeck/?originalSubdomain=be

  continue reading

235 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 432565226 series 2390879
المحتوى المقدم من IoT ONE, Peter Rhode-Chen, and Erik Walenza. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة IoT ONE, Peter Rhode-Chen, and Erik Walenza أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

In this episode of the Industrial IoT Spotlight Podcast, we interviewed Bert Baeck, Co-founder and CEO of Timeseer.AI. Timeseer.AI is revolutionizing time-series data operations by automating data orchestration across organizations. Bert shared his journey from a background in data science to becoming a serial entrepreneur, with successful ventures like TrendMiner and now Timeseer.AI.

We discussed the impacts of data downtime and strategies to ensure data quality, empowering data teams to detect, prioritize, and investigate data quality issues before they affect operations.

Key Discussion Points:

  • The critical role of data quality in industrial IoT and OT environments.
  • How to establish metrics for measuring data quality.
  • Real-world examples where data quality significantly impacts business operations.
  • Timeseer.AI’s philosophy of scanning data where it resides, whether on the edge, in storage units, or in the cloud.
  • The interplay between IT and OT teams in ensuring data quality.

To learn more about our guest, you can find him at:

Website: https://www.timeseer.ai/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bertbaeck/?originalSubdomain=be

  continue reading

235 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل