Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 02.11.2016, 06

Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS16/17, Vorlesung

06 | 0:00:00 Starten 0:00:15 Zusammenfassung Fouriertransformation 0:02:21 Digitalisierung 0:03:02 Abtastung (Sampling) 0:04:21 Abtasttheorem Nyquist-Shannon Theorem 0:06:36 Aliasing 0:18:46 Reale Abtastung 0:20:19 Quantisierung 0:23:35 Quantisierungsrauschen 0:27:58 Quantisierung von Sprachsignalen 0:30:20 Einseiztige und zweiseitige Laplace Transformation 0:34:51 Laplace Transformation 0:36:16 |F(s)| - Darstellung 0:37:29 Wiederholung LTI-Systeme 0:38:48 Darstellung der Übertragungsfunktion von LTI Systemen 0:44:58 Projektion auf s-Ebene 0:46:23 Pol-Nullstellen-Schema in der s-Ebene 0:47:03 Z-Transformation 0:48:50 Zusammenhang LT und ZT 0:49:43 Abbildung komplexe s-Ebene auf z-Ebene 0:51:20 Kurzzeitspektralanalyse 1:01:51 Periodizität des gefensterten Signals 1:05:04 Effekt der Fensterung 1:06:54 Fensterfunktionen (1) 1:09:48 Effekt der Fensterung 1:11:32 Fensterfunktionen (2) 1:14:06 Wo ist der Fehler? 1:14:27 Spektogramm (1) 1:17:34 Oberschwingung, Harmonische 1:21:18 Spektogramm (2) 1:26:36 Fensterfunktionen (3) 1:28:32 Spektogramm (3)