Artwork

المحتوى المقدم من Fwdays Tech Talks. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Fwdays Tech Talks أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Анатомія ШІ: дизайн концепти та процес розробки з нуля

1:34:45
 
مشاركة
 

Manage episode 480213207 series 3015412
المحتوى المقدم من Fwdays Tech Talks. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Fwdays Tech Talks أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Зустрічайте восьмий випуск Fwdays Architecture Talks! Наші постійні спікери — Олександр Савченко, Йожеф Гісем та гість випуску Дмитро Овчаренко, AI CTO of Ministry of Digital Transformation, обговорять теми: — Reference Architecture(s), Patterns, Styles для AI — Процес створення кастомної LLM - Тренування моделей - Основні quality attributes (performance, caching, availability, security, ethical aspects) — Як з'являються AI/GenAI інженери та де їх шукати? Запрошуємо вас на конференцію Highload fwdays'25: https://bit.ly/3DitOVr Корисні посилання: — AI Enterprise Architecture: - https://opea-project.github.io/latest/framework/framework.html - https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/ai-enterprise/ - FTI - https://learning.oreilly.com/library/view/llm-engineers-handbook/9781836200079/ — What are Large Language Models (LLMs)? by Databricks - https://www.databricks.com/glossary/large-language-models-llm — Continius pre-training vs finetuning - https://www.linkedin.com/pulse/teaching-old-dog-new-tricks-difference-between-lewis-ms-ccrp-ches-3abqc/ — Inference high-load and LLM in production - https://www.youtube.com/watch?v=NJ1jAfWR84k&list=WL&index=11&t=134s, — Recommended Book by O.Savchenko: Build a Large Language Model (From Scratch) by Sebastian Raschka - https://www.amazon.com/Build-Large-Language-Model-Scratch/dp/1633437167 - Code for developing and videos from Book - https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch - Author Youtube - https://www.youtube.com/@SebastianRaschka — Thoughtworks Tech Radar - AI items from ON-HOLD - https://www.thoughtworks.com/radar/techniques — ISO/IEC 42001:2023 - https://www.iso.org/ru/standard/81230.html — EU Artificial Intelligence Act - https://artificialintelligenceact.eu/ — Custom LLMs - https://er.ucu.edu.ua/server/api/core/bitstreams/1b205c1b-226c-4021-86e7-29a6063a46e6/content - GPT-NL (Netherlands) - Modello Italia (Italy, 9B parameters) - ALLaM (Saudi Arabia, 70B parameters) - SEA-Lion (Singapore, 7B parameters) - TAIDE (Taiwan, 13B parameters) - UAE’s Falcon models — Datasets info: - Malyuk Corpus: https://huggingface.co/datasets/lang-uk/malyuk - A large Ukrainian web corpus useful for pretraining foundational models. - NER-UK: https://github.com/lang-uk/ner-uk - A dataset for Named Entity Recognition (NER) covering people, organizations, and locations. - UA-GEC (Grammarly Corpus): https://github.com/grammarly/ua-gec - Focused on grammatical error correction—useful for fine-tuning language correctness models. - БрУК (Brown Ukrainian Corpus): https://github.com/brown-uk/corpus - A balanced Ukrainian text corpus for linguistic analysis and text classification tasks. - ZNO Corpus: https://huggingface.co/datasets/osyvokon/zno - Extracted from Ukrainian standardized exam texts, beneficial for educational AI applications. - Eval-UA-tion Benchmark: https://aclanthology.org/2024.unlp-1.13/ - A standardized benchmarking suite for evaluating Ukrainian LLMs across multiple NLP tasks. - UNLP-2024 Shared Task: https://github.com/unlp-workshop/unlp-2024-shared-task - A leaderboard and challenge dataset for fine-tuning Ukrainian LLMs. - Awesome Ukrainian NLP: https://github.com/osyvokon/awesome-ukrainian-nlp - A collection of Ukrainian NLP resources, pretrained models, datasets, and tools. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect – LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar/ – LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/o-savchenko/ – LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/dmytroovcharenko/?originalSubdomain=ua
  continue reading

85 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 480213207 series 3015412
المحتوى المقدم من Fwdays Tech Talks. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Fwdays Tech Talks أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Зустрічайте восьмий випуск Fwdays Architecture Talks! Наші постійні спікери — Олександр Савченко, Йожеф Гісем та гість випуску Дмитро Овчаренко, AI CTO of Ministry of Digital Transformation, обговорять теми: — Reference Architecture(s), Patterns, Styles для AI — Процес створення кастомної LLM - Тренування моделей - Основні quality attributes (performance, caching, availability, security, ethical aspects) — Як з'являються AI/GenAI інженери та де їх шукати? Запрошуємо вас на конференцію Highload fwdays'25: https://bit.ly/3DitOVr Корисні посилання: — AI Enterprise Architecture: - https://opea-project.github.io/latest/framework/framework.html - https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/ai-enterprise/ - FTI - https://learning.oreilly.com/library/view/llm-engineers-handbook/9781836200079/ — What are Large Language Models (LLMs)? by Databricks - https://www.databricks.com/glossary/large-language-models-llm — Continius pre-training vs finetuning - https://www.linkedin.com/pulse/teaching-old-dog-new-tricks-difference-between-lewis-ms-ccrp-ches-3abqc/ — Inference high-load and LLM in production - https://www.youtube.com/watch?v=NJ1jAfWR84k&list=WL&index=11&t=134s, — Recommended Book by O.Savchenko: Build a Large Language Model (From Scratch) by Sebastian Raschka - https://www.amazon.com/Build-Large-Language-Model-Scratch/dp/1633437167 - Code for developing and videos from Book - https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch - Author Youtube - https://www.youtube.com/@SebastianRaschka — Thoughtworks Tech Radar - AI items from ON-HOLD - https://www.thoughtworks.com/radar/techniques — ISO/IEC 42001:2023 - https://www.iso.org/ru/standard/81230.html — EU Artificial Intelligence Act - https://artificialintelligenceact.eu/ — Custom LLMs - https://er.ucu.edu.ua/server/api/core/bitstreams/1b205c1b-226c-4021-86e7-29a6063a46e6/content - GPT-NL (Netherlands) - Modello Italia (Italy, 9B parameters) - ALLaM (Saudi Arabia, 70B parameters) - SEA-Lion (Singapore, 7B parameters) - TAIDE (Taiwan, 13B parameters) - UAE’s Falcon models — Datasets info: - Malyuk Corpus: https://huggingface.co/datasets/lang-uk/malyuk - A large Ukrainian web corpus useful for pretraining foundational models. - NER-UK: https://github.com/lang-uk/ner-uk - A dataset for Named Entity Recognition (NER) covering people, organizations, and locations. - UA-GEC (Grammarly Corpus): https://github.com/grammarly/ua-gec - Focused on grammatical error correction—useful for fine-tuning language correctness models. - БрУК (Brown Ukrainian Corpus): https://github.com/brown-uk/corpus - A balanced Ukrainian text corpus for linguistic analysis and text classification tasks. - ZNO Corpus: https://huggingface.co/datasets/osyvokon/zno - Extracted from Ukrainian standardized exam texts, beneficial for educational AI applications. - Eval-UA-tion Benchmark: https://aclanthology.org/2024.unlp-1.13/ - A standardized benchmarking suite for evaluating Ukrainian LLMs across multiple NLP tasks. - UNLP-2024 Shared Task: https://github.com/unlp-workshop/unlp-2024-shared-task - A leaderboard and challenge dataset for fine-tuning Ukrainian LLMs. - Awesome Ukrainian NLP: https://github.com/osyvokon/awesome-ukrainian-nlp - A collection of Ukrainian NLP resources, pretrained models, datasets, and tools. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect – LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar/ – LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/o-savchenko/ – LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/dmytroovcharenko/?originalSubdomain=ua
  continue reading

85 حلقات

Alla avsnitt

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل