))
10 - Case Study: AI Video Recommender
Manage episode 491407607 series 3646654
المحتوى المقدم من Michael Berk. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Michael Berk أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
In this episode, Michael and Ben discuss the intricacies of building a video clipping service and recommendation engine. They explore the challenges of defining interesting clips, the importance of feature requirements, and the cold start problem when launching without user data. The conversation delves into tagging and metadata extraction, hierarchical models for recommendations, and the significance of user telemetry data. A/B testing is highlighted as a crucial method for optimizing user experience and recommendations.
22 حلقات
مشاركة
