Artwork

المحتوى المقدم من BBC and BBC Radio Ulster. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة BBC and BBC Radio Ulster أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

The ethics of predicting our mortality

26:39
 
مشاركة
 

Manage episode 447066465 series 1301533
المحتوى المقدم من BBC and BBC Radio Ulster. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة BBC and BBC Radio Ulster أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

The ability to predict our prognoses is as old as medicine itself. But do the remarkable advances in Artificial Intelligence and machine learning mean that we are now being promised answers to one of life's ultimate questions - when will I die? Analysing our health information, various algorithms do now exist to predict mortality. It's an ethical minefield - both for medical practitioners and ourselves. Could care be curtailed based on predicted life expectancy? Would there be an onus on informing partners or employers about specific health conditions and our prognosis? Could these algorithms worsen health inequalities in our society? Audrey Carville was joined by Manu Thomas (an advanced clinical practitioner, now managing director of Pentafold, a software development company specialising in AI and Data Science), Dr Sara Lorimer (lecturer in Cognitive Psychology at Ulster University), Dr Nisha Sharma (consultant radiologist and director of the Breast Screening Programme for Leeds and Wakefield) and theologian Professor Laurence Kirkpatrick.

  continue reading

223 حلقات

Artwork

The ethics of predicting our mortality

Everyday Ethics

575 subscribers

published

iconمشاركة
 
Manage episode 447066465 series 1301533
المحتوى المقدم من BBC and BBC Radio Ulster. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة BBC and BBC Radio Ulster أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

The ability to predict our prognoses is as old as medicine itself. But do the remarkable advances in Artificial Intelligence and machine learning mean that we are now being promised answers to one of life's ultimate questions - when will I die? Analysing our health information, various algorithms do now exist to predict mortality. It's an ethical minefield - both for medical practitioners and ourselves. Could care be curtailed based on predicted life expectancy? Would there be an onus on informing partners or employers about specific health conditions and our prognosis? Could these algorithms worsen health inequalities in our society? Audrey Carville was joined by Manu Thomas (an advanced clinical practitioner, now managing director of Pentafold, a software development company specialising in AI and Data Science), Dr Sara Lorimer (lecturer in Cognitive Psychology at Ulster University), Dr Nisha Sharma (consultant radiologist and director of the Breast Screening Programme for Leeds and Wakefield) and theologian Professor Laurence Kirkpatrick.

  continue reading

223 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع