Artwork

المحتوى المقدم من USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Combining earthquake and tsunami early warnings along the west coast of the United States

1:00:00
 
مشاركة
 

Manage episode 434447977 series 1399341
المحتوى المقدم من USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Amy Williamson, University of California Berkeley

Alerts sent through earthquake early warning (EEW) programs provide precious seconds for those alerted to take simple protective actions to mitigate their seismic risk. Programs like ShakeAlert have been providing alerts for felt earthquakes across the west coast of the US for almost 5 years. Earthquakes are also one part of a multihazard system and can trigger secondary natural hazards such as tsunamis and landslides. However in order to be effective and timely, EEW and tsunami forecast algorithms must rely on the smallest amount of data available, often with variable quality and without analyst input. This talk focuses on potential advances to EEW algorithms to better constrain earthquake location and magnitude in real time, providing improved alerts, particularly in network sparse regions. Additionally, this talk highlights work using real time data to generate rapid tsunami early warning forecasts, its feasibility, and the benefit of unifying earthquake and tsunami alerts into one cohesive public-facing alerting structure.

  continue reading

20 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 434447977 series 1399341
المحتوى المقدم من USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة USGS, Menlo Park (Scott Haefner) and U.S. Geological Survey أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Amy Williamson, University of California Berkeley

Alerts sent through earthquake early warning (EEW) programs provide precious seconds for those alerted to take simple protective actions to mitigate their seismic risk. Programs like ShakeAlert have been providing alerts for felt earthquakes across the west coast of the US for almost 5 years. Earthquakes are also one part of a multihazard system and can trigger secondary natural hazards such as tsunamis and landslides. However in order to be effective and timely, EEW and tsunami forecast algorithms must rely on the smallest amount of data available, often with variable quality and without analyst input. This talk focuses on potential advances to EEW algorithms to better constrain earthquake location and magnitude in real time, providing improved alerts, particularly in network sparse regions. Additionally, this talk highlights work using real time data to generate rapid tsunami early warning forecasts, its feasibility, and the benefit of unifying earthquake and tsunami alerts into one cohesive public-facing alerting structure.

  continue reading

20 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل