Artwork

المحتوى المقدم من Aaron Francis and Try Hard Studios. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Aaron Francis and Try Hard Studios أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

The database for all your AI needs

1:00:07
 
مشاركة
 

Manage episode 506779303 series 3579868
المحتوى المقدم من Aaron Francis and Try Hard Studios. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Aaron Francis and Try Hard Studios أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Marcel Kornacker, the creator of Apache Impala and co-creator of Apache Parquet, joins me to talk about his latest project: Pixeltable, a multimodal AI database that combines structured and unstructured data with rich, Python-native workflows.

From ingestion to vector search, transcription to snapshots, Pixeltable eliminates painful data plumbing for modern AI teams.

Follow Marcel

Follow Aaron

Chapters

  • 0:00 – Introduction
  • 0:20 – Meet Marcel Kornacker
  • 1:19 – Early career and grad school in databases
  • 2:12 – Joining Google and building F1
  • 3:42 – How F1 used Spanner at Google
  • 4:01 – Starting Apache Impala at Cloudera
  • 6:02 – Why SQL still matters
  • 7:29 – What keeps Marcel fascinated with databases
  • 9:37 – The “SQL is dead” waves and shift to AI
  • 10:21 – Observing pain points in computer vision pipelines
  • 13:02 – Multimodal data challenges and the idea for Pixeltable
  • 16:10 – How Pixeltable handles transformations with computed columns
  • 26:29 – Example: processing video, audio, and transcripts in Pixeltable
  • 33:12 – DAG execution and parallelism explained
  • 37:00 – Transactional guarantees in Pixeltable
  • 39:00 – Iterators and chunking data for search
  • 42:26 – Using embeddings and semantic search
  • 47:05 – Updating data and incremental recomputation
  • 50:06 – Thoughts on RAG and hybrid search
  • 53:14 – Real-world use cases and dataset curation
  • 57:00 – Example: labeling food waste on cruise ships
  • 1:02:00 – Labeling workflows and syncing annotations
  • 1:02:41 – Pixeltable’s roadmap and cloud vision
  • 1:07:10 – How to get involved with Pixeltable
  • 1:09:03 – Closing and where to find Marcel
  continue reading

21 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 506779303 series 3579868
المحتوى المقدم من Aaron Francis and Try Hard Studios. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Aaron Francis and Try Hard Studios أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

Marcel Kornacker, the creator of Apache Impala and co-creator of Apache Parquet, joins me to talk about his latest project: Pixeltable, a multimodal AI database that combines structured and unstructured data with rich, Python-native workflows.

From ingestion to vector search, transcription to snapshots, Pixeltable eliminates painful data plumbing for modern AI teams.

Follow Marcel

Follow Aaron

Chapters

  • 0:00 – Introduction
  • 0:20 – Meet Marcel Kornacker
  • 1:19 – Early career and grad school in databases
  • 2:12 – Joining Google and building F1
  • 3:42 – How F1 used Spanner at Google
  • 4:01 – Starting Apache Impala at Cloudera
  • 6:02 – Why SQL still matters
  • 7:29 – What keeps Marcel fascinated with databases
  • 9:37 – The “SQL is dead” waves and shift to AI
  • 10:21 – Observing pain points in computer vision pipelines
  • 13:02 – Multimodal data challenges and the idea for Pixeltable
  • 16:10 – How Pixeltable handles transformations with computed columns
  • 26:29 – Example: processing video, audio, and transcripts in Pixeltable
  • 33:12 – DAG execution and parallelism explained
  • 37:00 – Transactional guarantees in Pixeltable
  • 39:00 – Iterators and chunking data for search
  • 42:26 – Using embeddings and semantic search
  • 47:05 – Updating data and incremental recomputation
  • 50:06 – Thoughts on RAG and hybrid search
  • 53:14 – Real-world use cases and dataset curation
  • 57:00 – Example: labeling food waste on cruise ships
  • 1:02:00 – Labeling workflows and syncing annotations
  • 1:02:41 – Pixeltable’s roadmap and cloud vision
  • 1:07:10 – How to get involved with Pixeltable
  • 1:09:03 – Closing and where to find Marcel
  continue reading

21 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل