Основные ошибки и лайфхаки в А/Б-тестировании

Data Heroes

Ни для кого не секрет, что ни один бизнес не может принять решения, не взвесив все «за» и «против» и не оценив альтернативы. Для этого у аналитиков есть множество инструментов и сегодня мы поговорим об этом из них. Речь пойдет А/Б-тестировании – эксперименте, проверяющем гипотезы. Наши спикеры набили на этом руку и поделятся своими лайфхаками с вами! А также ответят на вопросы: почему А/Б-тесты важны? Каких ошибок важно избегать? Есть ли лучшие инструменты для проведения А/Б-тестов или дело не в этом? И, конечно же, дадут советы новичкам, которые только открывают для себя эту область. Включайте подкаст и давайте экспериментировать вместе с нами.