Africa-focused technology, digital and innovation ecosystem insight and commentary.
…
continue reading
المحتوى المقدم من CTO Confessions and IT Labs. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة CTO Confessions and IT Labs أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !
Episode 155: Navigating the Responsible Development of LLMs with Vijay Karunamurthy
MP3•منزل الحلقة
Manage episode 409222867 series 3310435
المحتوى المقدم من CTO Confessions and IT Labs. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة CTO Confessions and IT Labs أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Vijay Karunamurthy, Field CTO at Scale AI, joins CTO Confessions to discuss his career in AI and the future of generative models. Vijay shares lessons from early neural network research and his time at YouTube, where he helped build recommendation systems. He explains his role translating customer needs to product roadmaps and ensuring ethical, transparent AI development. The conversation explores AI's potential to enhance understanding of complex issues through multimodal interfaces. Vijay offers advice on entrepreneurship and gaining new perspectives through direct conversations. Key takeaways from the podcast are: Fine-tuning AI models for real-time use cases like robots and self-driving cars will democratize access to AI. Leveraging direct conversations with customers, researchers, and experts will help you gain new perspectives and challenge assumptions. Testing is paramount as it will determine how safe, usable, and effective AI will be in the future. Our Guest: Vijay Karunamurthy LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/vjkaruna/ Website: https://scale.com/ Intro and background music: Craig MacArthur - Power Shutoff (www.youtube.com/watch?v=x74iB_jtauw)
…
continue reading
164 حلقات
MP3•منزل الحلقة
Manage episode 409222867 series 3310435
المحتوى المقدم من CTO Confessions and IT Labs. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة CTO Confessions and IT Labs أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Vijay Karunamurthy, Field CTO at Scale AI, joins CTO Confessions to discuss his career in AI and the future of generative models. Vijay shares lessons from early neural network research and his time at YouTube, where he helped build recommendation systems. He explains his role translating customer needs to product roadmaps and ensuring ethical, transparent AI development. The conversation explores AI's potential to enhance understanding of complex issues through multimodal interfaces. Vijay offers advice on entrepreneurship and gaining new perspectives through direct conversations. Key takeaways from the podcast are: Fine-tuning AI models for real-time use cases like robots and self-driving cars will democratize access to AI. Leveraging direct conversations with customers, researchers, and experts will help you gain new perspectives and challenge assumptions. Testing is paramount as it will determine how safe, usable, and effective AI will be in the future. Our Guest: Vijay Karunamurthy LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/vjkaruna/ Website: https://scale.com/ Intro and background music: Craig MacArthur - Power Shutoff (www.youtube.com/watch?v=x74iB_jtauw)
…
continue reading
164 حلقات
كل الحلقات
×مرحبًا بك في مشغل أف ام!
يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.