Artwork

المحتوى المقدم من CCC media team. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة CCC media team أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

How to prevent the robot uprising - an introduction to MPC based safe reinforcement learning (mrmcd25)

37:20
 
مشاركة
 

Manage episode 506140087 series 48696
المحتوى المقدم من CCC media team. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة CCC media team أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Machine learning in safety critical systems can be... ~a very dumb idea~ a challenge. In this talk I want to introduce a recent framework for a robust safety system for reinforcement learning in safety critical systems based on Model Predictive Control. In short: How to train a system without blowing up the building in the process Model Predictive Control is a recent compute heavy control strategy for autonomous systems. I want to explore its applications to reinforcement learning. A mathematical model of both the enviroment and the system-in-training acts as a supervisor during the training and provides mathematical guarantees for certain bahviour boundaries. To provide some insights I will present my own experiments from my bachelor thesis as well as the research done at University of Lübeck on the topic. If I have time I will try to demonstrate a simple version of the architecture. https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ about this event: https://talks.mrmcd.net/2025/talk/URX8PM/
  continue reading

3311 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 506140087 series 48696
المحتوى المقدم من CCC media team. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة CCC media team أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Machine learning in safety critical systems can be... ~a very dumb idea~ a challenge. In this talk I want to introduce a recent framework for a robust safety system for reinforcement learning in safety critical systems based on Model Predictive Control. In short: How to train a system without blowing up the building in the process Model Predictive Control is a recent compute heavy control strategy for autonomous systems. I want to explore its applications to reinforcement learning. A mathematical model of both the enviroment and the system-in-training acts as a supervisor during the training and provides mathematical guarantees for certain bahviour boundaries. To provide some insights I will present my own experiments from my bachelor thesis as well as the research done at University of Lübeck on the topic. If I have time I will try to demonstrate a simple version of the architecture. https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ about this event: https://talks.mrmcd.net/2025/talk/URX8PM/
  continue reading

3311 حلقات

All episodes

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل