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#230: Wie KI die Rolle der Supply Chain Planer verändert (Prof. Dr. Kai Hoberg, Kühne Logistics University)
Manage episode 443086112 series 2785737
Und genau darüber spricht unser Host Boris Felgendreher mit Kai Hoberg in dieser Folge des BVL Podcasts.
Unter anderem geht es um folgende Themen:
Aktueller Stand der KI und Automatisierung in der Supply Chain Planung.
Die Entwicklung der Landschaft von Planungssystemen und das Aufkommen neuer KI-gesteuerter Akteure.
Die Herausforderungen traditioneller Softwareanbieter wie SAP im Wettlauf um die Integration von KI.
Die Bedeutung von Daten und die Notwendigkeit eines „Data Lake“ für das Training von KI-Systemen.
Der Erfolg von KI in der Supply-Chain-Planung im Vergleich zu anderen Technologien wie Blockchain.
Konkrete Beispiele für KI-Anwendungen in der Supply-Chain-Planung, darunter Nachfrageprognose und Automatisierung von Bestellungen.
Die Notwendigkeit der Interaktion zwischen Mensch und KI in der Supply-Chain-Planung.
Die Bedeutung des „Upskilling“ für Supply-Chain-Planer im KI-Zeitalter.
Die Herausforderungen, die sich aus der „Blackbox“-Natur vieler KI-Systeme ergeben.
Die Bedeutung des Customizing von KI-Systemen mit branchenspezifischen Daten.
Die Notwendigkeit, „KI-Washing“ zu vermeiden und Lösungen auf der Grundlage ihres Wertes und nicht ihres KI-Gehalts zu bewerten.
Das Potenzial von Large Language Models (LLMs) und generativer KI in der Supply-Chain-Planung.
Praktische Ratschläge für Supply-Chain-Planer, wie sie KI-Lösungen optimal nutzen können.
Die Idee, Gamification-Elemente in die Interaktion mit KI-Systemen zu integrieren.
und vieles mehr
Hilfreiche Links:
Kühne Logistics University: https://www.klu.org/faculty-research/faculty/resident-faculty/kai-hoberg
Prof. Kai Hoberg auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kai-hoberg/
Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/
BVL Supply Chain CX: https://www.bvl.de/cx
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Die Entwicklung der Landschaft von Planungssystemen und das Aufkommen neuer KI-gesteuerter Akteure.
Die Herausforderungen traditioneller Softwareanbieter wie SAP im Wettlauf um die Integration von KI.
Die Bedeutung von Daten und die Notwendigkeit eines „Data Lake“ für das Training von KI-Systemen.
Der Erfolg von KI in der Supply-Chain-Planung im Vergleich zu anderen Technologien wie Blockchain.
Konkrete Beispiele für KI-Anwendungen in der Supply-Chain-Planung, darunter Nachfrageprognose und Automatisierung von Bestellungen.
Die Notwendigkeit der Interaktion zwischen Mensch und KI in der Supply-Chain-Planung.
Die Bedeutung des „Upskilling“ für Supply-Chain-Planer im KI-Zeitalter.
Die Herausforderungen, die sich aus der „Blackbox“-Natur vieler KI-Systeme ergeben.
Die Bedeutung des Customizing von KI-Systemen mit branchenspezifischen Daten.
Die Notwendigkeit, „KI-Washing“ zu vermeiden und Lösungen auf der Grundlage ihres Wertes und nicht ihres KI-Gehalts zu bewerten.
Das Potenzial von Large Language Models (LLMs) und generativer KI in der Supply-Chain-Planung.
Praktische Ratschläge für Supply-Chain-Planer, wie sie KI-Lösungen optimal nutzen können.
Die Idee, Gamification-Elemente in die Interaktion mit KI-Systemen zu integrieren.
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