Artwork

المحتوى المقدم من Security Weekly Productions. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Security Weekly Productions أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.
Player FM - تطبيق بودكاست
انتقل إلى وضع عدم الاتصال باستخدام تطبيق Player FM !

Rise of Compromised LLMs - Sohrob Kazerounian - ASW #340

1:06:35
 
مشاركة
 

Manage episode 495877699 series 2086045
المحتوى المقدم من Security Weekly Productions. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Security Weekly Productions أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

AI is more than LLMs. Machine learning algorithms have been part of infosec solutions for a long time. For appsec practitioners, a key concern is always going to be how to evaluate the security of software or a system. In some cases, it doesn't matter if a human or an LLM generated code -- the code needs to be reviewed for common flaws and design problems. But the creation of MCP servers and LLM-based agents is also adding a concern about what an unattended or autonomous piece of software is doing.

Sohrob Kazerounian gives us context on how LLMs are designed, what to expect from them, and where they pose risk and reward to modern software engineering.

Resources

Visit https://www.securityweekly.com/asw for all the latest episodes!

Show Notes: https://securityweekly.com/asw-340

  continue reading

135 حلقات

Artwork
iconمشاركة
 
Manage episode 495877699 series 2086045
المحتوى المقدم من Security Weekly Productions. يتم تحميل جميع محتويات البودكاست بما في ذلك الحلقات والرسومات وأوصاف البودكاست وتقديمها مباشرة بواسطة Security Weekly Productions أو شريك منصة البودكاست الخاص بهم. إذا كنت تعتقد أن شخصًا ما يستخدم عملك المحمي بحقوق الطبع والنشر دون إذنك، فيمكنك اتباع العملية الموضحة هنا https://ar.player.fm/legal.

AI is more than LLMs. Machine learning algorithms have been part of infosec solutions for a long time. For appsec practitioners, a key concern is always going to be how to evaluate the security of software or a system. In some cases, it doesn't matter if a human or an LLM generated code -- the code needs to be reviewed for common flaws and design problems. But the creation of MCP servers and LLM-based agents is also adding a concern about what an unattended or autonomous piece of software is doing.

Sohrob Kazerounian gives us context on how LLMs are designed, what to expect from them, and where they pose risk and reward to modern software engineering.

Resources

Visit https://www.securityweekly.com/asw for all the latest episodes!

Show Notes: https://securityweekly.com/asw-340

  continue reading

135 حلقات

كل الحلقات

×
 
Loading …

مرحبًا بك في مشغل أف ام!

يقوم برنامج مشغل أف أم بمسح الويب للحصول على بودكاست عالية الجودة لتستمتع بها الآن. إنه أفضل تطبيق بودكاست ويعمل على أجهزة اندرويد والأيفون والويب. قم بالتسجيل لمزامنة الاشتراكات عبر الأجهزة.

 

دليل مرجعي سريع

حقوق الطبع والنشر 2025 | سياسة الخصوصية | شروط الخدمة | | حقوق النشر
استمع إلى هذا العرض أثناء الاستكشاف
تشغيل